1) Mixed General Dynamic Linear Model
混合广义线性动态模型
2) generalized linear mixed models
广义线性混合效应模型
1.
Objective :To discuss generalized linear mixed models(GLMMs) of categorical repeated measurement datas in clinical curative effect evaluation,implementing with GLIMMIX macro in SAS8.
目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8。
3) Generalized linear mixed models
广义线性混合模型
1.
The Application of Generalized Linear Mixed Models in Actuarial Analysis;
广义线性混合模型在精算分析中的应用
2.
When the response is normal distribution, Linear Mixed Models is used and its theory is mature;When the response is categories , such as the drug efficacy divided into effective and ineffective,or count data such as the number of hypertensives’treatments within a month and so on,we can use Generalized Linear Mixed Models(GLMMs), General Linear Models is the special case of GLMMs.
但由于同一个体不同时间测量值之间存在相关性,给统计分析方法提出了许多新问题,当反应变量服从正态分布,常采用线性混合效应模型(Linear Mixed Models),其理论完善,方法相对成熟;当结局变量表现为分类特征,如药物临床试验的疗效分为有效和无效,或某月内高血压患者社区门诊就诊次数等计数数据等,可采用广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMMs),线性混合效应模型也可看作GLMMs的一种特殊情况。
3.
In this paper, we develop links between credibility theories in actuarial science and generalized linear mixed models in statistics.
因此建立信度模型与广义线性混合模型之间的联系,通过对信度模型的分解可以看到:传统的信度理论对风险的刻画方法与广义线性混合模型的结构有极其相似的地方,故可以用广义线性混合模型来厘定经验费率。
4) general mixed linear model
广义混合线性模型
1.
Analysis of irrigation experiment using general mixed linear model;
田间灌溉试验资料广义混合线性模型分析
5) generalized linear mixed model(GLMM)
广义线性混合模型(GLMM)
6) dynamic linear mixed models
动态线性混合模型
1.
On the research of region difference and time factor in residents consume behavior,we makes use of the more general form to the longitudinal data analysis,dynamic linear mixed models,to build this model,and discusses the characters of estimation of dynamic linear mixed models under the situations of the fixed effect models.
针对居民消费行为中存在的地区差异和时间因子影响的研究,本文采用更一般形式的动态线性混合模型来进行建模,对其参数估计及其有关性质进行了讨论,采用 Monte Carlo 模拟说明了几种估计量的优良性和不同估计量之间的差异,最后我们采用此模型对我国居民消费行为进行了实证研究,并对所建议模型如解释能力和预测能力等进行了对比分析,最后提出改善居民消费结构的建议。
补充资料：非线性动态经济学
浑沌(Chaos)现象在经济系统中的出现，影响到现有的经济理论与经济实践经验，人们必须予以重视。于是自80年代以来，非线性动力系统理论在经济学中的应用研究得到了较大发展，初步形成了非线性动态经济学。这个主题关心浑沌对经济的影响，目前发现的主要结果是，浑沌对世代交替经济有影响，还对最优经济增长有影响。由于目前还缺乏对经济浑沌现象的深刻认识，许多经济学家表现出%26#8220;这又怎样%26#8221;的态度。因此，大力开展动态经济均衡研究，对于探索浑沌对经济的影响具有重要意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条