1) Greville parallel algorithm
Greville 并行算法
1.
They are null space parallel algorithm , Greville parallel algorithm and divide and conquerparallel algorithm.
它们是零空间并行方法,Greville 并行算法和分而治之并行算法。
2) Greville algorithm
Greville算法
1.
Based on the Greville algorithm and Gaussian row pivot elimination, we worked out the method of computing Moore-Penrose generalized inverse matrix,analyzed the complexity of it (i.
以Greville算法及行主元的Gauss消元法为基础,给出计算Moore-Penrose广义逆A+的并行方法,并对算法的复杂度(O(mn2/p))、并行计算成本(O(mn2))、并行加速比及效率进行分析。
3) Bidduphia sinensis
中华盒形藻(Bidduphia sinensis Greville)
4) Parallel Computing
并行算法
1.
Hence, it is of great importance to develop their parallel computing equivalents wherever possible.
其中第一项用矩阵指数函数计算；第二项在文中采用精细时程积分傅里叶展开方法计算（设计了３种相应的并行算法），并在ＴＲＡＮＳＰＵＴＥＲ并行机上实现。
2.
Based on domain decomposition method of parallel computing,vibration reduction effects due to open trench and in-filled trench.
运用并行算法中的区域分解法,分析了采用空沟与填充沟隔振时的减振效果,并对影响减振效果的关键性参数进行参数化研究。
3.
Recent years, parallel computing has been used in various areas with the development of high performance computers.
为了最大限度的使高性能计算机发挥作用，缩短分子动力学模拟计算时间，从而降低研究成本，加速研制周期，必须解决分子动力学模拟并行算法设计中的负载不平衡问题。
5) parallel arithmetic
并行算法
1.
Based on the numbers of calculations and simple arithmetic of wave-front reconstruction, the discussion for the parallel arithmetic of wave-front reconstruction, sub-aperture row-coefficient translation and matrix cycle-division of reconstruction matrix is proposed in this article.
针对波前复原算法计算量大、算法简单规则的特点,本文研究了波前复原部分的并行算法以及复原矩阵的子孔径行系数簇变换和循环矩阵分解法,同时建立了基于控制流的波前复原脉动阵列。
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条