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1)  minimum dispersion algorithm
最小频散算法
2)  minimum algorithm
最小算法
3)  minimum-sum algorithm
最小和算法
1.
To reduce the decoding complexity,minimum-sum algorithm is applied to the IRA decoder.
IRA码的BP译码算法具有较高的复杂度,为了降低复杂度,首先提出将最小和算法应用于IRA码。
4)  minimization algorithm
最小化算法
5)  min-sum algorithm
最小和算法
1.
Among the decoding algorithms for low-density parity-check(LDPC) code,sum-product algorithm(SPA) has the optimal performance but high complexity,while min-sum algorithm has simple implementation complexity but worse performance.
在LDPC码的译码算法中,和积算法性能最优但复杂性较高,最小和算法实现简单但性能与和积算法相差较多。
2.
Several iterative message passing algorithms for LDPC codes, such as Gallager’s Bit Flipping (BF) algorithm, Belief Propagation (BP) algorithm and Min-sum algorithm etc, are considered in this thesis.
文章深入研究了Gallager的BF算法、可信度传播(BP)算法、最小和算法及最小和算法的改进算法;推导了硬判决算法译码流程,讨论了不同测度下LDPC码和积译码算法的消息迭代更新公式。
3.
To improve the decoding performance of Low Density Parity Check(LDPC) code,an efficient decoding algorithm based on min-sum algorithm is proposed.
该算法从概率的角度分析消息的传递过程中校验节点的更新过程,得到近似的最小和算法等式,并采用动态归一化因子提高译码性能。
6)  the minimum MSE control criterion
最小MSE算法
补充资料:散列算法


散列算法
hashing algorithms

50门{IeS日onfo散yJJ算法(hashing algorithms)一种建表和查表的算法。设表中元素取自集合U,采用散列法建表的方法是:构造一个映射h,使u二(0,1,一,n一1)。建立一个大小为n的数组HT,称为散列表。h(a)即为元素a任U存放在散列表中的地址。 散列法常用于U很大而n较小且动态建表的场合。例如在FORTRAN语言中大约有1.62xl。”个可能的标识符,而在一特定程序中使用的标识符仅为几十至几百个,可依此确定散列表的大小。显然,h可能会将U中不同元素映射到同一地址,从而产生冲突。解决冲突的方法通常有两种:①链表:HT的数组元素是指向链表的指针,具有相同映射值的元素置于同一地址的链表中;②使用一映射序列,若地址h(a)已有元素存在其中,则顺次计算其他映射,直至可存放为止。若整个散列表已存满,再存放元素时就要产生溢出,此时可使用再散列技术把表扩大。 散列函数即映射h。对它的主要要求是U中元素能比较均匀地分布在数组中。选择适当的正整数M(例如素数),h(a)一amodM就是一种简单而有效的散列函数。 删除表中元素是建表的逆过程。若要在非链地址处理冲突的散列表中删除一个记录,则需在该记录的位置上填人一个特殊的符号,以免找不到在它之后填人的与它相同映射的元素。采用散列技术可以缩短查表时间。
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参考词条