1) linear composite method
线性组合方法
1.
On the basis of σc - dependent linear composite method(LCM), Hs - dependent LCM and independent LCM are developed.
在线性组合方法(Linear Composite Method,简称LCM)的基础上,实现了基于有效波高的TOPEX高度计双参数反演海面风速线性组合方法,和基于后向散射系数分类的TOPEX高度计单参数反演海面风速线性组合方法;与TOPEX卫星高度计业务算法反演的海面风速相对浮标风速偏大的结果(平均偏差约为0。
2) linear synthetic valuation method
线性组合评价方法
3) linear combination method
线性组合法
1.
On the base of the principle and ingredients of GPS network RTK system, this article mainly discusses the three algorithms: interpolation method, linear combination method, GPS virtual reference station method.
本文在介绍GPS网络RTK系统的原理和组成部分的基础上,重点讨论了网络RTK系统的三种主要算法:内插法、线性组合法和虚拟参考站法;分析了流动站的定位精度。
4) linear combined equation
线性组合方程式
5) linear systems solving method
线性方程组解法
6) linear combination assigning method
线性组合赋权法
1.
A new method of determining the index s weight, named the linear combination assigning method, is presented.
给出了一种系统评价指标综合赋权方法——线性组合赋权法 。
补充资料：函数逼近，线性方法
函数逼近，线性方法
pproximation of functions, Mnear methods
函数通近，线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此，Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集，则任何将函数f任X变换成函数U汀，t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f，+。2f2，r)=。IU汀，，t)+aZU价，r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝，U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive)，如果对非负函数f有U(f，r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时，若贝二贝、是N维子空间，则有 八 U以‘)=饰以，)=艺e*汀)叭(，)，(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底，吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0，(i笋k)，叭(tk)=1，则U从工气)=f(t*)伍=1，…，扔，此时得到一种插值方法(interpolation method)(如，Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间，吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数，则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时， ，，介饰汀，”一萝…卜詹:一……。因此，可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间，{甲:(t)，中2(t)，…}是X上某个线性无关函数系，令灾N为这个系的前N(N=1，2，…个元素形成的子空间，叽为X到贝八N二1，2，…上的有界线性算子.对任何f‘X，收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立，当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界，见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地，在周期为27r的函数空间乌=乌[0，2司(l
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参考词条