1) outlier detection
离群值检测
2) outlier detection
离群检测
1.
Outlier Detection Algorithm in High Dimension and Its Application;
高维离群检测算法及其应用
2.
Application of regular data mining algorithms in outlier detection;
对聚类与分类以及关联规则分析中典型的常规数据挖掘算法如何处理离群数据进行全面分析与总结,讨论了BIRCH、CURE、Chameleon、DBSCAN以及基于共享最近邻的聚类算法以及基于不平衡分类和基于非频繁模式的离群检测技术,给出了一种利用K-最近邻算法的离群数据检测方法,并报告了测试结果。
3) outlier detection
离群点检测
1.
Efficient nested-loop based outlier detection algorithm for large data set;
基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法
2.
GROUT-A Grid Approximation-based Algorithm for Outlier Detection in Large Dataset;
基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT
3.
This paper defines an outlier and introduces the basic principles of outlier detection under l∞ distance,which is particularly functional in handling dataset of high dimensions with fewer outlier attributes.
离群点检测的目的是与应用场合密切相关的,检测结果与离群数据的描述方法密切相关。
4) outlier detection
离群模式检测
1.
An outlier detection model based on time series similarity;
基于时间序列相似度的离群模式检测模型
6) unsupervised outlier detection
无指导离群点检测
1.
In this paper,the framework of network intrusion detection technology Based unsupervised outlier detection is discussed.
讨论了基于无指导离群点检测的网络入侵检测技术及实现框架。
补充资料：化妆品膏体pH值检测
分子式：
CAS号：
性质：指对化妆品膏体酸碱性的测定，以pH值的大小来表示。酸性过强或碱性过高的化妆品(尤其是护肤品)都会对皮肤造成刺激与伤害，因此将化妆品的pH值控制在一定范围内是十分必要的。中国国家标准规定的化妆品膏体的pH值一般在4～9之间。其测定方法是先将膏体样品用蒸馏水稀释至10％左右，加热至40℃分散均匀再冷却至室温，然后用酸度计测定pH值大小。
CAS号：
性质：指对化妆品膏体酸碱性的测定，以pH值的大小来表示。酸性过强或碱性过高的化妆品(尤其是护肤品)都会对皮肤造成刺激与伤害，因此将化妆品的pH值控制在一定范围内是十分必要的。中国国家标准规定的化妆品膏体的pH值一般在4～9之间。其测定方法是先将膏体样品用蒸馏水稀释至10％左右，加热至40℃分散均匀再冷却至室温，然后用酸度计测定pH值大小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条