2) redundant data
冗余数据
1.
Recognition and reduction of traffic flow redundant data
交通流冗余数据识别和约简方法
2.
Then a new anonymous proxy signature scheme without a trusted party is presented,which can keep the property of the strong unforgeability and does not have the redundant data in signature.
该方案具有强不可伪造性,且签名结果不含冗余数据。
3.
Therefore,there are four redundant data among .
指出了文献[1]提出的一个前向安全电子货币系统有两点疏漏:(1)在系统公共参数生成阶段,公共模数n的素因子p1,p2没有公布,使得用户和银行在提取阶段无法作出有效签名;(2)商家M必须从安全途径直接获得支付过程中所需的(h,h1,h2,h3),而不是从某个用户U提供的签名中获得这些数据,否则攻击者可以在支付阶段伪造签名,从而,用户提供的签名(z,a,b,r,j,h,h1,h2,h3)中有4个是冗余数据。
3) redundancy data
冗余数据
1.
The paper analyzes the common methods using in handling redundancy data,and gives out the solution of the database redundancy data based on SQL.
分析了目前对于冗余数据的常用处理方法,并给出了基于SQL的解决数据库冗余数据方案。
2.
This paper has studied for data preprocessing in reverse engineering, eliminate abnormal point by method of interval distinguish and deviation filtrate, decrease redundancy data according with chordal deviation, thus, the problem of abnormal point and redundancy data have been solved, it will be in favor of next data processing.
利用距离判别法和偏差过滤法消除了数据中的异常点,采用弦高差法对数据采集后的冗余数据进行了消减,较好地解决了测量数据中的异常点和冗余数据,为数据的进一步处理打下基础。
3.
But sometimes, use redundancy data correctly can resolve special problem in your project.
但在具体的数据库设计实践中采用恰当的范式等级,适当的使用冗余数据,可以达到更好的使用效果。
4) data redundancy
数据冗余
1.
Research on problem of data redundancy in wide area sensor databases;
广域传感器数据库中数据冗余问题的研究
2.
In the Oriented-Object technique, bit operation can be used as the encapsulation of the data redundancy.
在面向对象技术中,通过位运算可以实现对数据冗余的封装,它的应用不但保证了数据的一致性,而且有利于系统的维护与扩充。
3.
It is very important to find a way to make a proper data model to a real object when logically designing a relational database,that is to form a few relational models,to make sure the attributes of each relation,so that people can possibly avoid the data redundancy,improve the effect of using the data and can also advance the usage of space.
在关系数据库的逻辑设计中,针对一个具体问题,应该如何构造一个适合它的数据模式,即构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成,对于减少数据冗余、提高数据操作效率和空间利用率等都是非常重要的。
5) data redundancies
数据冗余性
1.
Besides visual redundancies, defines of the stegangraphy and evaluation of steganographic security base on data redundancies were given out.
在视觉冗余的基础上提出了基于数据冗余性的掩密术定义和掩密术安全评估准则。
6) Redundant Database
冗余数据库
1.
Research on Data Consistancy in Dispersed Redundant Databases;
异地冗余数据库维护数据一致性的研究
补充资料：测绘数据处理
测绘数据处理
survey data processing
eehui shulu ehuli测绘数据处理(survey data processing)指工程勘察测童中所获得的大量相关数据进行统计、归纳、整理的过程。相关数据包括数字、文字、符号、曲线和图形等，如观测数据、检验数据、原始数据等，对这些数据进行归纳整理、检验分类、计算变换等的处理后，得出工程需要的数据、表册、图形等结果。 测绘数据处理分为一般计算、平差计算和计算机辅助成图。 一般计算包括在工程勘察测绘中，若干工序间各种数据按严格数学关系所进行的计算和变换工作。如大地坐标与高斯一克吕格平面直角坐标的相互转换，平面直角坐标与极坐标的相互转换，各种线路特征点的计算，单纯的统计假设检验，等等。它是分布在各项测绘工作中的一个子工序，特点是数据之间没有几何矛盾，不需进行几何平差。 平差计算为了消除平面或高程控制网中各观测值之间的几何矛盾(称为几何条件)，按最小二乘法求定控制网中各几何元素(方向、距离、高差、方位、坐标、高程)的最佳估值和评定观测元素及其函数精度所进行的工作。 一个平差计算单元的数据，可分为起始数据(已知高精度的边长、方位、高程等)、观测数据(水平方向、边长、高差等)和待求数据(未知点的坐标、高程等)三类。起始数据和待求数据是非随机性数据。观测数据是随机性数据，含有误差，误差可分为系统误差和偶然误差两类。对某一个具体观测量，在相同条件下作一系列观测，系统误差表现为按一定规律变化或保持常数;而偶然误差在大小和符号上都表现出偶然性，但从大量偶然误差的总体看，它是服从正态分布的，即在一定的观测条件下:偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的可能性大;绝对值相等的正误差和负误差出现的可能性相等，偶然误差的理论平均值为零。最小二乘法是针对偶然误差的处理方法。 在求定平面控制点的坐标或高程控制点的高程时，必须观测足以确定构网形状的那些量(称为必要观测量)。例如为了确定平面三角形三内角的大小必须观测其中任意两个角度，这两个角度就是必要观测量。但为了检核质量和提高精度还要观测另外一些量(称为多余观测量)。如前述的三角形观测了三个内角，就有一个量是多余观测量，观测量之间就会出现某些几何矛盾，例如平面三角形三内角的观测值总和不等于1800，要消除这些矛盾，即产生平差问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条