1) multi-step least square fitting method
分步最小二乘
1.
In this article,we illustrate the theory and calculating steps of the method that determines the lunar gravity anomaly using the multi-step least square fitting method from line-of-sight acceleration,and process the observed data from the Lunar Prospector extended mission as well.
本文阐述了利用分步最小二乘方法拟合视线加速度来确定月球重力异常的原理和计算步骤,并利用"LunarProspector"扩展任务实测的视线方向加速度数据计算了月球近区的重力异常。
2) step-wise least square algorithm
逐步最小二乘法
3) two-step least square
2步最小二乘
1.
By using estimated value from two-step least squares as the initial value of Taylor series expansion,the simulation and performance test were conducted in WCDMA environments.
采用2步最小二乘算法得到的定位结果作为泰勒级数展开算法的初始估计值,并在WCDMA网络平台中进行了仿真和性能测试。
4) two-stage LS
两步最小二乘法
5) two-step least squares estimation
两步最小二乘
6) three-step least Squares estimation
三步最小二乘
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条