论文在详细分析近年来国内外油气遥感研究进展的基础上,以青藏铁路沿线为研究区,利用MODIS数据定量反演了研究区表观热惯量信息,并采用ASTER数据提取了碳酸盐岩、膏盐岩、土壤黏土矿化等三类油气地表指示信息,结合野外综合调查分析,得出以下结论:(1)利用MODIS数据的可见光、红外及热红外波段,定量反演了青藏铁路沿线的表观热惯量信息,为青藏铁路沿线油气资源评价提供热信息;结合野外调查及酸解烃气相色谱综合分析结果,认为羌塘盆地相对于其他沉积盆地更有利于油气资源的富集;(2)简要分析了ASTER数据的主要特征,与目前常用的陆地传感器做了对比,认为:ASTER数据相对于TM/ETM+,除了空间分辨率有所提高外,在最有利于矿物信息提取的短波红外及热红外区间,光谱分辨率更高;尽管Hyperion等高光谱数据直接识别矿物的能力较ASTER强,但受限于其高昂的价格和较窄的幅宽。