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1)  modified partitioning estimate
改良基于分割估计
2)  Modified partitioning recursive estimation
改良的基于分割的递推估计
3)  modified partitioning estimation
改良分割估计
4)  partitioning estimate
基于分割估计
1.
Asymptotic normality of partitioning estimates for the nonparametric regression function under censored samples
截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性
2.
A proposed partitioning estimate for regressionfunction m (x);then the famous statistician Zhao Ling .
d样本下,改良基于分割估计的强相合性;在此基础上,凌能祥教授(2004)证明了在样本为同分布的φ混合序列时,回归函数改良基于分割估计的强相合性及收敛速度,(2005)证明了在样本为同分布的φ混合序列时,回归函数基于分割估计的强相合性。
5)  improved kernel estimate
改良核估计
1.
The means of the error decomposition of kernel estimates is extended and by it the normal approximation rate and the law of iterated logrithm for the improved kernel estimates of nonparametric regression function are obtained under usual conditions.
把已有的误差分解式推广到改良情形 ,并利用它得到了非参数回归函数改良核估计在样本独立同分布下的正态逼近速度和重对数
6)  partitioning estimation
分割估计
1.
Some results of partitioning estimation for regression functions;
回归函数基于分割估计的若干结果
补充资料:Dedekind分割


Dedekind分割
Dedekind cut

  D日加脑目分割[D汕如目cut;皿e八eKou皿。即ee,e。。e],分割(cut) 把实数集R(或有理数集Q)分割成两个非空集合A和B,其并为R(或Q),并使得对任何a6A和be及都有a  
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