1) estimation of intrinsic dimension
本征维数估计
2) Intrinsic dimensionality
本征维数
1.
Secondly, the intrinsic dimensionality of feature sequence and the corresponding low-dimensional manifolds are determined using SVD, and the break of projecting error of activity sequence on the determinate manifolds is detected as the segmentation point of the activity sequence.
首先,采用鲁棒的形状编码方案得到人体轮廓的紧凑表示,提取轮廓点集特征描述运动人体;然后,基于奇异值分解(SVD)估计行为序列数据的本征维数,确定数据对应的低维流形,并通过检测特征数据在该流形上的投影误差的突变实现行为序列分割;最后,采用隐马尔可夫模型(HMM)对分割结果进行识别。
3) intrinsic dimension
本征维数
1.
Novel algorithm for estimation of intrinsic dimension in human face images;
一种新的人脸图像本征维数估计方法
2.
In this paper we are concerned with the intrinsic dimensionality estimation of high-di -mensional data.
本文主要研究高维数据的本征维数估计问题。
4) dimensional estimate
维数估计
1.
If there are no invariant regions, or considering the problem in the whole space in- stead of invariant regions, what is the result? The paper proves the existence of the maximal attractors for reaction diffusion systems in the whole space, and gives also the regularity and dimensional estimate for the maximal attractors.
反应扩散方程组的最大吸引子通常是在不变区域内研究，如果不具有不变区域，或者去掉不变区域的限制而在全空间考虑这类问题，其结果如何？本文将证明一类反应扩散方程组在全空间最大吸引子的存在性，并对该吸引子的正则性进行了详细讨论，还给出了该吸引子的维数估计。
5) sample estimate
样本估计数
6) box dimension estimation
盒维数估计
补充资料：本征函数和本征值
算符弲作用于函数f(r)上, 得出另一个函数。若算符弲作用于一些特定的函数Ui(r)上(i=1，2，...)结果等于一常量乘同一函数，即,
则常数Fi称为算符弲的本征值,ui(V)称为属于这个本征值的本征函数。上式称为算符弲的本征值方程。
在量子力学中，一个力学量所可能取的数值，就是它的算符的全部本征值。本征函数所描写的状态称为这个算符的本征态。在自己的本征态中，这个力学量取确定值，即这个本征态所属的本征值。
则常数Fi称为算符弲的本征值,ui(V)称为属于这个本征值的本征函数。上式称为算符弲的本征值方程。
在量子力学中，一个力学量所可能取的数值，就是它的算符的全部本征值。本征函数所描写的状态称为这个算符的本征态。在自己的本征态中，这个力学量取确定值，即这个本征态所属的本征值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条