1) Heavy tail process
过程重尾分布
2) heavy-tailed distribution
重尾分布
1.
Some equivalent conditions of one class of heavy-tailed distributions;
一类重尾分布族的若干等价条件
2.
Influence of heavy-tailed distribution on network traffic
重尾分布对网络流量性质的影响
3) Heavy tailed distribution
重尾分布
1.
Since many estimation methods of tail index for heavy tailed distribution turned out to have limitations,Crovella proposed a new method with which tail index can be estimated in terms of scaling properties.
重尾分布的尾部指数的估计方法有很多种,但都不同程度地存在一定的局限性,为此,Crovella提出了一种从标度特征方面来估计尾部指数的方法,该方法易于应用,估计结果也比较准确。
4) heavy-tail distribution
重尾分布
1.
In this paper,the self-similar traffic generated by multiplexing the ON/OFF points which meet the Pareto heavy-tail distribution is discussed.
对通过叠加满足Pareto重尾分布的ON/OFF业务点产生自相似业务量的方法进行了较系统的分析。
5) heavy-tailed distributions
重尾分布
1.
The estimation of tail index for regular variation heavy-tailed distributions aroused our concern,many scholars proposed several methods,but all of them have some disadvantages.
正规变化重尾分布的尾部指数的估计方法有很多种,但都不同程度地存在一定的局限性。
2.
They are precise large deviations for the aggregate claim amount process with heavy-tailed distributions, the Cramer-Lundberg approximation property and the Lundberg inequality for the ruin functions under the corresponding risk models.
受此启示，人们引入了重尾分布族。
6) heavy-tailed
重尾分布
1.
Laevens’ formula of PSD and TAM method, and puts forward the TAM method for calculating the PSD of heavy-tailed ON/OFF source.
传统模型不能很好的仿真网络特性,而重尾分布的ON/OFF模型能够很好地解释计算机网络业务流量的自相似性的形成机理,它的功率谱密度(PSD)成为判断其突发性的有效手段。
2.
Nagaev and Heyde, many scholars deeply studied the large deviations for heavy-tailed random variables.
Nagaev和Heyde以来，许多学者深入研究重尾分布的大偏差问题。
3.
They are ND with heavy-tailed distribution for ruin probability.
因为重尾分布在金融保险领域的重要性,而且该领域中的许多问题都可以归结为大偏差问题(典型的如再保险问题),所以研究重尾随机变量序列部分和及随机和的大偏差顺理成章地成为应用概率学家们重点关注的课题。
补充资料：尾端过程
分子式：
CAS号：
性质：泛燃料分离过程的中间产物的补充纯化过程。根据中间产品的质量和最终产品的要求，尾端过程有所不同。常用的过程有硅胶吸附法去除硝酸铀酰中放射性杂质、阴离子交换法纯化钚、选择性共沉淀法等。
CAS号：
性质：泛燃料分离过程的中间产物的补充纯化过程。根据中间产品的质量和最终产品的要求，尾端过程有所不同。常用的过程有硅胶吸附法去除硝酸铀酰中放射性杂质、阴离子交换法纯化钚、选择性共沉淀法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条