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1)  RBFNN (Return Back Propagation Artificial Neural Network)
RBFNN(径向基人工神经网络)
2)  radial basis function neural network(RBFNN)
径向基函数神经网络(RBFNN)
3)  Radical basis function neural networks
径向基神经网络(RBFNN)
4)  RBFNN
径向基函数神经网络(RBFNN)
1.
In addition, we mainly discussed a novel machine learning method, radial basis function neural networks (RBFNN) to construct QSPR/QSAR models and made some evaluation on the established models.
基于径向基函数神经网络(RBFNN)方法所建立的这个最优的QSPR模型给出的结果如下:对于训练集的平方相关系数(R~2)是0。
2.
A model(WT-RBFNN) that combines wavelet transform(WT) and radial basis function neural network(RBFNN) is proposed to determine the melamine concentration in milk by fluorescence spectroscopy.
对三聚氰胺牛奶溶液在紫外光激发下的荧光光谱进行了测量,用小波变换(WT)处理荧光光谱,结合径向基函数神经网络(RBFNN),建立了检测牛奶中三聚氰胺浓度的模型。
5)  radial basis function artificial neural network
径向基人工神经网络
6)  RBFANN
径向基函数人工神经网络
1.
The application of radial basis function artificial neural networks(RBFANN) based on genetic input selection for quantification of the multi-component in unresolved peaks in capillary zone electrophoresis(CZE) is reported.
本研究工作采用基于遗传算法输入变量选择的径向基函数人工神经网络方法(RBFANN)用于重叠毛细管电泳峰中多组分的定量分析,结果表明RBFANN方法可有效解决重叠毛细管电泳峰中多组分定量分析的问题。
补充资料:人工神经网络
人工神经网络
artificial neural network

    一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激,按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式,并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进,而是通过复杂的互联关系得以实现,因而人工神经网络是一种联接机制模型,具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用,预测、评价和决策问题 ,调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。
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参考词条