粗略大偏差,rough large deviations,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) rough large deviations

粗略大偏差

It is well known that rough large deviations theory is to study the logarithmic tailasymptotics.

周知，粗略大偏差是指随机变量部分和的尾概率对数的渐近性，它在排队论、风险理论等方面都有重要且广泛的应用。

2) simple model

粗略模型

3) rough set

粗略集

The conventional rough set model can be used in data mining to take rule extraction from complete database.

在数据采掘（ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ）中，运用传统的粗略集模型（ｒｏｕｇｈｓｅｔｍｏｄｅｌ）能对完整的数据库（Ｃｏｍｐｌｅｔｅｄａｔａｂａｓｅ）进行所需的规则抽取（ｒｕｌｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）。

4) Approximate align

粗略对齐

5) roughly stitch

粗略匹配

6) rough-input

粗略输入

参考词条

粗略近似法粗略对象模型粗略调整方式粗略报废方程粗略线性关系工程成本粗略估算 Apriori-New G1896A变异

补充资料：大偏差的概率

大偏差的概率
probability of large deviations

为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)).

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) rough large deviations 粗略大偏差 1. It is well known that rough large deviations theory is to study the logarithmic tailasymptotics. 周知，粗略大偏差是指随机变量部分和的尾概率对数的渐近性，它在排队论、风险理论等方面都有重要且广泛的应用。 2) simple model 粗略模型 3) rough set 粗略集 1. The conventional rough set model can be used in data mining to take rule extraction from complete database. 在数据采掘（ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ）中，运用传统的粗略集模型（ｒｏｕｇｈｓｅｔｍｏｄｅｌ）能对完整的数据库（Ｃｏｍｐｌｅｔｅｄａｔａｂａｓｅ）进行所需的规则抽取（ｒｕｌｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）。 4) Approximate align 粗略对齐 5) roughly stitch 粗略匹配 6) rough-input 粗略输入参考词条粗略近似法粗略对象模型粗略调整方式粗略报废方程粗略线性关系工程成本粗略估算 Apriori-New G1896A变异补充资料：大偏差的概率大偏差的概率 probability of large deviations 为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)). 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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