1) semiparametric method
非参数调整估计方法
3) Berkson estimation
Berkson参数估计方法
6) parameter-tuning method
参数调整方法
1.
are analyzed and the application and parameter-tuning methods of the automatic compressed air sup- ply systems are presented and analyzed in the paper.
简要分析了海瑞克盾构机自动加气系统工作原理,对其使用方法和参数调整方法分别进行了介绍和分析。
补充资料：统计学中的非参数方法
统计学中的非参数方法
istics non-parametric methods in sta-
统计学中的非参数方法〔叨一，倒比州cl理d.‘In办往如。;HeuaP明eTP皿，ec以e MeTO及“cTaT皿c仪心] 数理统计中不假定知道总体分布之函数形式的方法.“非参数方法”的名称强调这类方法与经典(参数)方法的区别.在参数方法中，假定总体的分布精确到有穷个参数是已知的，并且可以根据观测结果估计这些参数的未知数值和检验关于其数值的假设. 例设X.，…，戈和Y，，…，玖是两个独立样本，来自具有连续型总体分布函数F和G的总体;又设欲检验假设H。:分布F和G相同，其备选假设为移位假设，即对于一切t和某个0笋O， H::G(r)二F(r一。).该问题的经典形式为，假设F和G是正态分布函数，而所作假设的检验使用StU血IIt检验(St区如It招t).在问题的非参数提法中，关于F和G的形状除连续型外不作任何假设.检验假设H。对Ht的典型非参数检验，是基于第一个样本的元素在两样本联合顺序统计量序列中秩之和的叭月众狠门检验(V五Icoxon怡t).假如根据观测结果计算的检验统计量的值太大或太小，则否定关于分布相同的假设.M月coxon检验的统金刊量计算简单，并且在H。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条