2) nonlinear fractional semi-infinte programming
非线性分式半无限规划
1.
, unified F_b-convex,unified F_b-pseudo convex,unified F_b-quasi convex functions),and then some optimality sufficient conditions for a class of nonlinear fractional semi-infinte programming are proved under these smooth nonconvex functions.
将一致 Fb-凸、一致 Fb-伪凸和一致 Fb-拟凸等几类非光滑非凸函数的概念改为在可微时的特殊情形 ,得到了一致 ( F,ψ,b) -凸、一致 ( F,ψ,b) -伪凸和一致 ( F,ψ,b) -拟凸等几类特殊的可微的非凸函数概念 ,并证明了在这些可微的非凸函数条件下 ,一类非线性分式半无限规划的一些最优性条件 。
4) semi-infinite linear programming
半无限线性规划法
5) nonlinear semidefinite programming
非线性半定规划
1.
A sequential linearization method for a class of nonlinear semidefinite programming;
一类非线性半定规划问题的连续线性化方法
2.
A nonsmooth Newton’s method for nonlinear semidefinite programming was discussed by using 4-tensor analysis.
通过4-阶张量分析讨论了一类针对非线性半定规划的非光滑牛顿法。
3.
We give a updated sequential linearization method for a class of nonlinear semidefinite programmings.
针对一类非线性半定规划问题,提出一个改进的序列线性化算法。
6) infinite linear programming
无限维线性规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条