1) Higher order Ito equation
高阶Ito方程
2) Ito equation
Ito方程
1.
Using Ito equations as continuous random variable,this paper puts forward theoretically an ad effect forecast pattern,including ad′s effect instantaneous effect pattern,continued effect pattern,accumulative effect pattern,and diffused effect pattern.
广告效应取决于许多因素,假设在t时刻广告效应是t以及在t时刻的接收率S(t)的函数,利用Ito方程,作为连续型随机变量,从理论上给出了一种广告效应的预测模型,包括广告的即时效应、延续效应、累计效应及扩散效应模型。
2.
Using Ito equations as continuous random variable, an ad effect forecast pattern is put forward theoretically, including ad instantaneous effect pattern, continued effect pattern, accumulative effect pattern, and diffused effect pattern.
利用Ito方程作为连续型随机变量。
3) equation of higher order
高阶方程
4) Ito differential equation
Ito微分方程
5) higher order Boussinesq model
高阶Boussinesq方程
6) higer order Routh equations
高阶Routh方程
补充资料：二阶线性齐次微分方程
二阶线性微分方程的一般形式为
ay"+by'+cy=f(1)
其中系数abc及f是自变量x的函数或是常数。函数f称为函数的自由项。若f≡0，则方程（1）变为
ay"+by'+cy=0（2）
称为二阶线性齐次微分方程，而方程（1）称为二阶线性非齐次微分方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条