1) BP-CT algorithm
BP-CT算法
2) BP-CT algorithm
人工认知BP-CT 算法
3) BP
BP
1.
Application of BP neural network for prediction of flowing bottom-hole pressure in flowing well;
BP神经网络在自喷井井底流压预测中的应用
2.
Method for assessing bid of medical equipment based on BP neural network;
基于BP神经网络的医疗设备评标方法
3.
Effect of Lixin Decoction on the Normal Anesthetized Rats in BP, HR and QT Interval;
利心煎剂对正常麻醉大白鼠BP,HR及QT间期的影响
4) ANN-BP
ANN-BP
5) BP-RAGA
BP-RAGA
1.
Study on Neural Network Based on BP-RAGA of Intelligent Choice of Machining Parameter for Milling Operation;
基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究
6) BP neural network
BP网
1.
Study on case retrieving technique based on multi-chaotic BP neural network;
基于多个混沌BP网的案例匹配技术研究
2.
The data can be broadly classified as fuzzy sets by using the classification property of the BP neural network.
利用BP网的分类性可以将采集到的清晰数据集广义地分成模糊类。
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。