1) Approximate Correlation Coef-ficient
近似相关系数
2) Resemblane (correlaion) cofficient
相似(相关)系数
3) resemblance-near coefficient
似近系数
1.
Cluster analysis of karyotypies resemblance-near coefficient and evolutionary distance in twenty barrenworts;
20种淫羊藿属植物核型似近系数聚类分析和进化距离的估计
2.
Based on the method of karyotype resemblance-near coefficients, a software for cluster analysis is designed.
根据核型似近系数的聚类分析方法,利用Visual Basic编制了核型似近系数的聚类分析软件。
3.
We use the cluster analysis method of karyotype resemblance-near coefficient to the five population, and have got a nice result.
并应用核型似近系数对这五种群作了比较研究，展示了这五个种群的亲缘关
4) approximation subbands
近似系数
5) approximate decorrelation
近似解相关
1.
This paper puts forward an approximate decorrelation decision-feedback receiver for asynchronous dual-rate DS/CDMA System.
本文基于单速率近似解相关的方法 ,利用多速率的特点 ,提出一种用于双速率的异步CDMA系统的判决反馈近似解相关接收机 。
6) similarity relation
相似关系
1.
Similarity Relation of Model Experiment about Thermal Environment of Tunnel Inside;
隧道内热环境模型试验的相似关系
2.
Decomposition of Rough Set Based on Similarity Relation;
基于相似关系粗糙集的分解
3.
Set approximation and its interpretation on vagueness based on similarity relations
基于相似关系的集合近似及其含糊性解释
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条