1) Levenberg-Marquart least square
Levenberg-Marquart最小二乘
2) Levenberg-Marquardt non-linear least square method
Levenberg-Marquardt非线性最小二乘法
3) Levenberg-Marquardt nonlinear least square method
Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法
4) Levenberg-Marquart algorithm
Levenberg-Marquart算法
5) Levenberg-Marquart method
Levenberg-Marquart法
6) least square method
最小二乘
1.
Research on data fusion algorithm of redundancy information based on least square method
基于最小二乘法的冗余信息数据融合算法实现
2.
The relative coordinate for straightness error is set up, the discrete values in coordinate are linked based on least square method, then coordinate transform is realized, some eddy genes and contained area conforming to least condition are confirmed using numerical method, the evaluation of straightness error is achieved by compare.
建立直线度误差的相对坐标,基于最小二乘对坐标内的离散点进行曲线拟合,而后对其进行相似坐标变换,利用数值分析方法得到坐标变换的一系列旋转因子(旋转参数)与满足最小条件的包容区域,最后通过比较法实现对直线度误差的数值判定。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条