1) Bayes statistic conclusion
Bayes统计推断
1.
An important problem of Bayes statistic conclusion is Posterior Robustness.
Bayes统计推断中的一个重要问题是它的稳健性。
2) Bayes consequence
Bayes统计推理
3) bayesian inference
Bayes推断
1.
With the observations of the sensors distributed over the urban areas and the concentrations predicted by an atmospheric dispersion model,a likelihood function was assigned,with which Markov chain Monte Carlo(MCMC)sampling based on Bayesian inference was used to invert the parameters,including the source location and the dispersion strength.
利用基于Bayes推断理论的MCMC(Markov chain Monte Carlo)抽样方法,根据城市中分布的传感器测量信息和气体扩散数值计算模型,构造似然函数,对泄漏源的位置、强度进行反演。
4) Bayes inference
Bayes推断
1.
Grey congregation to monitoring information of customer service is analyzed, then the model of Bayes inference is established.
对客户服务监控信息进行灰色聚类分析,使得客户满意程度的灰色信息明确化,继而建立Bayes推断分析模型,在考虑决策成本的前提下,根据客户服务监控信息对配送作业作出决策。
2.
This paper presents hyper inverse Γ-distribution in order to perform Bayes inference from decomposable Gaussian graphical models.
关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Γ分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布。
5) statistical inference
统计推断
1.
Correct application of statistical inference for quantitative variables;
定量变量统计推断的正确应用
2.
How to exactly understand the statisticalsignificance and the scientific significance in m edical statistical inference;
正确理解医学统计推断中的“有统计学意义”与“有实际专业意义”
3.
Small Samples and Bayes Statistical Inference Methods of Characteristic Value of Structures Resistance;
工程结构抗力标准值的小样本和贝叶斯统计推断方法
6) inferential statistics
推断统计
补充资料：统计推断
| 统计推断 statistical inference 根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。在数理统计学中，统计推断问题常表述为如下形式：所研究的问题有一个确定的总体，其总体分布未知或部分未知，通过从该总体中抽取的样本（观测数据）作出与未知分布有关的某种结论。例如，某一群人的身高构成一个总体，通常认为身高是服从正态分布的，但不知道这个总体的均值，随机抽部分人，测得身高的值，用这些数据来估计这群人的平均身高，这就是一种统计推断形式，即参数估计。若感兴趣的问题是“平均身高是否超过1.7（米）”，就需要通过样本检验此命题是否成立，这也是一种推断形式，即假设检验。由于统计推断是由部分（样本）推断整体（总体），因此根据样本对总体所作的推断，不可能是完全精确和可靠的，其结论要以概率的形式表达。统计推断的目的，是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，作出尽量精确和可靠的结论。 |
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参考词条