补充资料：工程数据库

工程数据库
engineering database

　　查询方式。即根据用户提供的条件，在数据库的当前环境中查询检索符合条件所有对象。 另一种是导航式查询。由于工程数据库具有数据量大且数据间关系复杂的特点，而联想查询不仅速度很慢，而且对复杂的对象往往很难构成合适的查询条件。因此，除了联想查询外，在工程数据库中还提供导航式查询。它主要针对复合对象的查询。利用复合对象中对象的层次构成查询路径。查询的路径可以是很复杂的。查询过程犹如领航员导航一样。 实际的工程数据库查询处理是两者在给定应用条件下的合理折衷。 随着工程数据库应用的不断深人和发展，工程数据库的功能也将日益增强，并将与应用领域有更密切的联系。在数据模型方面，将进一步发展表达能力更强的模型。在存储方面，工程数据的存取效率将是今后研究的课题。在查询方面，将实现两种查询方式的紧密结合并提高查询效率。工程数据库具有以下特殊要求: (l)数据模型在工程领域，需支持复杂对象的表达和处理以及丰富的数据类型。一般的数据模型为层次型、网状型、关系型，均由于其较弱的建模能力而不能完全适应需要。正在发展中的面向对象数据模型(参见面向对象数据库)一般被认为是工程数据库数据模型的合理选择。但在目前实际应用中，由于关系E旧MS有成熟的商品供应和维护服务的支持，仍有不少领域用关系数据模型来建立工程数据库。 (2)存储管理存储管理是工程数据库的基础，为其它模块提供底层的基本支持。其设计和实现关系到整个系统的运行效率和可靠性。在存储管理中，经常采用缓冲技术，以提高存取效率。缓冲技术中最关键的是调度算法和内外存一致性的保证。对调度算法的要求是一要可靠，二要高效。在内外存一致性方面，要求系统不论何时都不会因任何原因而产生不可恢复的数据不一致。在这方面，存储管理和事务管理是紧密联系在一起的。 (3)事务管理事务管理的主要功能是并发控制和故障恢复。事务是数据库操作的基本序列。事务管理的基本要求是:数据库的操作或是全做或是全不做，以保证在事务开始和结束时数据库的一致性。 和商用事务相比，工程事务具有长期性、协作性和试探性。为支持这些特点，必须摒弃商用事务处理中简单的等待或回卷。既不能让用户因合理的申请而长时间等待，也不能简单地对失败的操作进行回卷，而是应建立一套新的机制以支持工程事务的长期性和试探性特点。 事务的并发功能是指不同的事务在执行时间上有所重叠。其中关键的技术是解决并发所引起的冲突。一般工程数据库都以锁定来解决冲突。

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