1) Real-time exposure
实时曝光
2) exposure time
曝光时间
1.
Noninvasive Method on the Measurement of the Tube Voltage and Exposure Time of Diagnostic X-ray Machine.;
用非介入法检测诊断X射线机的管电压和曝光时间
2.
Effect of exposure time on atmospheric scintillation of uplink beams
曝光时间对上行传输光束强度起伏的影响
3.
The basic principle is that for exposure changing the transmissivity τ is equal to changing the exposure time t .
利用改变曝光时间t和改变透射率τ对曝光量的改变是完全等价的这一原理,不用借助任何标准密度灰片校准,可在大面积上足够精准地测量物体透射密度。
3) exposure duration
曝光时间
1.
Based on the analysis of the mechanism of the thermal propagation and equilibrium, the relationship among temperature rise, thermal damage and exposure duration was deeply discussed.
在激光辐照下生物组织的热传输和热平衡机理分析的基础上 ,深入讨论了被作用靶组织产生的温升、热损伤和激光曝光时间三者之间的相互关系 ,随着吸收的光能量的增加 ,热源扩散使得靶组织的温度升高 ,温升分布将由一个δ函数扩展为一个正态分布 ,同时 ,温度升高又伴随着不同程度的热损伤。
2.
The principle of exposure duration calibration is formed by adjusting exposure duration and keeping other parameters of digital color camera.
仅改变曝光时间,保持相机的其它参数不变,建立了曝光标定原理。
4) exposure-schedule
曝光时序
1.
An exposure-schedule theory of uniform diffraction efficiency forDynamic-Static speckle multiplexing volume holographic storage is proposed.
本文提出了一种用于动态-静态散斑复用(DSSM)体全息存储技术的曝光时序,在顺序曝光法的基础上引入一个擦除因子,来补偿由于静态散斑复用造成的擦除效应。
5) latitude of exposure
曝光时限
6) simultaneous exposure
瞬时曝光
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条