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1)  rough approximation operators
粗糙近似算子
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2)  rough fuzzy approximation operators
粗糙模糊近似算子
3)  fuzzy rough approximation operator
模糊粗糙近似算子
1.
In chapter one, we give the definition of upper fuzzy rough approximation operator decided by t-nonn operator, discuss its properties.
在第一章中，给出了由t范算子决定的上模糊粗糙近似算子(?)_t的定义，讨论了其性质，并解决了其“反问题”，郎给出了由上模糊粗糙近似算子(?)构造相应的t，使得(?)_t=(?)的方法。
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4)  Rough approximation
粗糙近似
1.
In this paper, interval structure of distributive BZ lattices and properties of rough approximation operators are discussed.
讨论了分配BZ 格的区间结构及其粗糙近似算子的性质 。
2.
The method replaces indiscernibility relation in original rough set theory with the "indiscernibility-similarity-dominance" relation and obtains rough approximation of knowledge,it will not only be able to resolve the absolved-mentioned problems but to deal with inconsistence in decision table.
该方法使用"不可区分-相似-优势"关系代替经典粗糙集中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似,不但能解决上述问题,而且能处理决策表中可能存在的不一致现象。
3.
The process of embedding the rough approximation algorithm into the WEKA platform in which the classes and visualization functions of open source WEKA is fully utilized.
介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA系统的聚类算法,并对嵌入的算法进行了分析、测试。
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5)  Fuzzy Rough Approximations Operators
模糊粗糙似算子
6)  Rough set approximation
粗糙集近似
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补充资料：凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，00. 类似地，一个算子A称为今单(~ex)(更确切地，在K上“。凸的)，如果条件l)与2)满足，但不等式(*)用反向不等号代替，并且函数粉(x，t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:，x(s))山， G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t，s，。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加，算子的值“慢慢地”增加.一般说来，一个算子的凸性意味着，它包含“强”的非线性.由于这个理由，包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程，而不同于后者，后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条