1) Krige interpolation
克立金插值
4) Kriging interpolation method
克立克插值法
5) Kriging interpolation
克里金插值
1.
One is combining Kriging interpolation with discrete smooth interpolation to produce strata interface,the other is using GRID function instead of SOLID function in GOCAD.
探讨了利用GOCAD建立工程建筑三维地质模型的关键技术问题,提出了以克里金插值和离散光滑插值相结合来建立地层界面以及采用GOCAD中的GR ID功能代替SOLID功能建立三维地层实体的方法。
2.
(2) To conduct the research and the exploration based on the Kriging Interpolation Approximate Grid Algorithm in the raster data projection transformation\'s application, using C # programming language and ArcEngine has realized raster data projection transformation based on the Kriging Interpolation Approximate Grid Algorithm.
(2)对克里金插值近似网格算法在栅格数据投影变换中的应用进行了研究与探索,利用C#语言和ArcEngine编程实现了基于克里金插值近似网格算法的栅格数据投影变换。
3.
During the assessment,the powerful interpolation function,Kriging interpolation,and good image processing function of ArcGIS had played an important role.
运用了Sufer和ArcGIS软件对大屯中心区地面沉降危险性进行评价,在评价过程中发挥了Sufer强大的插值功能-克里金插值功能和ArcGIS良好的图像处理功能,由评价结果可获得地面沉降对砖石结构建筑物破坏等级以及各个等级破坏的面积,应根据不同破坏程度的要求处理破坏问题。
6) Cokriging interpolation
协克里金插值法
补充资料：克立金法
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克立金法
克立金法基本原理
克立金法最初是由南非金矿地质学家克立格(d.g.krige)根据南非金矿的具体情况提出的计算矿产储量的方法；按照样品与待估块段的相对空间位置和相关程度来计算块段品位及储量，并使估计误差为最小。
克立金法基本原理是根据相邻变量的值(如若干样品元素含量值)，利用变差函数所揭示的区域化变量的内在联系来估计空间变量数值的方法。
地质变量是区域化变量，具有空间结构性，即在空间点x和x+h 处的变量值 z(x)和z(x+h) 具有自相关性。这种相关依赖于两点间的向量h和矿化特征。区域化变量的空间特征由变差函数来描述。
克立金法变差函数
变差函数为区域变量 z(x)的增量平方的数学期望，即区域化变量增量的方差。变差函数即是距离 h的函数，又是方向a的函数，通式可写成：
2r(h,a)=2r(h)=e{{z(x)-z(x+h)}2}
变差函数一般以变差曲线表示。由图可见，随着 h的增大，r（h）趋于稳定值，这时的h称为变程，记为a，它表示了变量从空间相关状态到不相关状态的转折点，而r （a）称为基台值(c+c0)。变程揭示了变量空间自相关性的影响范围，基台值反映了变量变异的强弱。当h趋于零时,r（h）的极限值即曲线在纵坐标的截距为块金常数（c0），它反映了变量随机性的大小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。