2) 5 splice sites identification
5'剪接位点识别
3) Splice donor sites prediction
剪接供体位点识别
4) Recognition of splicing site
剪切位点识别
5) splice site
剪接位点
1.
Identification of splice sites based on feature mining and integration;
基于特征挖掘与融合的剪接位点识别
2.
Splice Site Identification Based on Hidden Markov Support Vector Machines;
基于HM-SVM的剪接位点识别
3.
Eukaryotic DNA Splice Site Identification Based on the Machine Learning Approach;
基于机器学习方法的基因剪接位点识别研究
6) splice sites
剪接位点
1.
Application of Takagi-Sugeno model in the recognition of splice sites;
Takagi-Sugeno模型在剪接位点识别中的应用
2.
Rough set-genetic algorithms-k-nearest neighbor and its application in DNA sequence splice sites recognition;
RS-GA-KNN算法识别灵长类动物DNA序列剪接位点
3.
Experimental results show that HMM is good at retrieving the statistical characteristics of consensus sequences around splice sites and the recognition rat.
隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)用于基因识别研究是生物信息学研究的新领域,剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节。
补充资料：百分位点
分子式：
CAS号：
性质：又称百分位点。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表，自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。
CAS号：
性质：又称百分位点。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表，自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条