1) mean field annealing approach
均场退火方法
1.
The mean field annealing approach is a new neural network model, which improves the simulated annealing approach greatly.
均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型 ,又可视为是对模拟退火的重大改进 。
2) mean field theory annealing (MFTA)
平均场退火算法
3) mean field annealing
均场退火
1.
In this paper, the application of the mean field annealing neural network to the multi-user detection is proposed.
最优多用户检测的实质是求解一个组合优化问题,本文给出了基于均场退火算法的多用户检测器,并进行了仿真比较。
2.
The idea and formal description of channel routing are introduced, and a mean field annealing neural network approach is adopted in the problem.
该算法以总线长最短、轨道数最少为优化目标 ,以满足水平、垂直制约为约束条件 ,通过把问题映射为神经网络模型 ,建立了问题的能量函数 ,用均场退火方程迭代求解 。
3.
The mean field annealing approach is a new neural network model, which improves simulated annealing approach greatly.
均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型，又可视为是对模拟退火的重大改进。
4) uniform field method
均匀场方法
5) Field summation
场平均方法
6) mean field method
平均场方法
补充资料：软化退火(见低温退火)
软化退火(见低温退火)
soft-annealing
rU0nhUO tUihUO软化退火(soft一annealing)见低温退火。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条