1) multi-conditional distribution
多项条件收益率分布
2) conditional revenue ratio
条件收益率
1.
We research the method of VaR basedon the conditional revenue ratio in this paper.
基于条件收益率的VaR测算方法。
3) Return Distribution
收益率分布
1.
Overconfidence and Regret Aversion and Their Non-normal Characteristics on Return Distribution;
过度自信、后悔厌恶与收益率分布非正态特征
4) distribution of returns
收益率分布
1.
Based on the cumulated prospect theory,using cumulative probability to describe the influence of subjective factors upon the distribution of fundamental value, this paper establishes a subjective model of the distribution of returns.
在累积展望理论基础上,通过累积概率描述主观因素对内在价值分布的影响,建立收益率分布主观模型。
5) conditional profit
条件收益
1.
In this paper,we first set up the concept of the ideal conditional profit value,proved the ideal conditional profit value is a constant in any risk decision problem,and set up the relationship between conditional profit and conditional loss value on the basis of above the concept and conclusion.
首先给出了理想条件收益值的概念,证明了一个风险决策问题的理想条件收益值是一个定数,并给出了条件收益值与条件损失值的关系。
2.
In this paper, we first set up the relationship between conditional profit value and conditional loss value, and on the basis of the ideal expection, we set up the relationship between expected profit value and expected loss value.
本文首先建立了条件收益值与条件损失值之间的关系 ,其次在理想期望概念的基础上建立了期望收益与期望损失之间的关系。
6) Conditional probability distribution
条件概率分布
1.
And the marginal probability distribution functions and the conditional probability distribution functions about cost and schedule are formed by using regression analysis method.
采用网络计划技术、Monte Carlo仿真技术、概率联合分布理论和回归分析方法集成的综合方法,建立费用与进度仿真模型,通过对仿真输出结果的统计分析和回归分析,建立费用与进度的边沿概率分布函数和条件概率分布函数,进而实现了费用与进度联合概率分布和联合风险概率分布的估计。
补充资料：多项分布
多项分布
ultinoniial distribution g?polynomial distribution
多项分布〔nl过山目画闯血方山团阅或p01ynom血ldistribu-tion;uo月”IloMH幼‘Hoep舰Ilpe几e几ellHe] 随机变量X:，…，X*的联合分布，它对于任意一组满足条件n，+…十。*二。，。j=0，…，n，j=1，…，k的非负整数摊:，…，n*，由下列公式定义 p{Xl二n，，二，X*=n*}= n! n一!‘’‘n众!其中n，，.，二，，*(，，)o，艺药一l)为分布的参数.多项分布是一种多元离散分布—满足X:+…+X，=。的随机向量(X、，…，X*)的分布(这个分布实质上是(k一l)维的，因为它在k维E谓Ud空间中是退化的).多项分布是二项分布(binorrnial曲川bution)的自然推广，后者即同于k=2的情形.这个分布名称的来由是因为概率(*)是(P:十…+p*)”多项展开式的通项.多项分布出现在如下的概率概形中.每个随机变量X‘是互不相容事件A，(j=1，2，…，k)之一在重复独立试验中发生的次数.如果事件Aj在每次试验中的概率为巧(j=1，…，k)，那么概率(，)就等于在”次试验中事件A，，二，A*分别出现nl，…，n*次的概率.每个随机变量Xj有数学期望为。Pj且方差为”马(1一Pj)的二项分布. 随机向量(X，，…，X*)有数学期望(nP:，‘二，n，*)与协方差阵B=}lb，，11，其中 厂。P‘(l一P‘)，i=j， b:=之i，j=1，…，k 贬一np，p，，i笋j，(因为艺李二1。。=。，故矩阵B的秩为k一1).多项分布的特征函数是 f(tl，…，t*)=(P le’r’+…+P*e’“)”.当n~的l付，有正规化分量 X，一nP: 艺一不益亡责一的向量(Yl，…，Y七)的分布，趋于某一多元正态分布(nom笼幻曲颐bution)，而和 k 艺(l一夕‘)y) 口=I的分布(它在数理统计中常用来构造xZ检验(’chi-squared‘招t))趋于k一1自由度的x’分布(’chi-sq珑川刃‘distribution).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条