1) single peak density function
单峰密度函数
2) peak density function
峰值密度函数
1.
Since some important process variables are difficult to be measured in real time for industrial processes,we use improved RBF Neural Networks to build a soft-sensing model and proposed peak density function to determine the number of nodes of RBF Neural Networks.
采用局部强逼近性能的RBF神经网络对被测变量进行建模;提出用峰值密度函数法确定RBF网络的隐含层节点数;设计样本信息分析算法提取样本特征,结合精度要求,初始化节点的中心向量和接收域宽度,消除了利用随机数等方法初始化训练参数和网络参数所造成的不确定性问题,同时提高了网络的收敛速度和精度;整个过程分别采用改进的梯度法、带有遗忘因子的最小二乘法等算法进行设计。
3) unimodal function
单峰函数
1.
An acceleration technique of evolutionary strategy is presented for finding an optimal solution of unimodal functions.
针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 。
2.
In this paper,some aufficient conditions of existence of periodic orbits of the typeBC* L￣∞in unimodal functions with kneading sequences BC are given.
本文给出了捏制序列为ＢＣ的单峰函数具有ＢＣ＊Ｌ￣∞型周期轨道的几个充分条件。
4) unimodal density
单峰密度
5) the peak probability density function
峰值概率密度函数
1.
Based on FPK equation inferred by Ito differential equation and the statistical scalar method of structure total response,we directly infer the peak probability density function of total displacement of the tallest layer of mast u.
文中依据由 Ito微分方程得到的 FPK方程、采用结构总响应统计量分析方法 ,直接导出在平均风和脉动风共同作用下桅杆顶层总位移的峰值概率密度函数 ,为直接处理类似非零均值激励总响应的峰值概率密度函数及动力可靠性分析提供一种可行途径。
6) unimodal function famil
单峰函数族
1.
Notes on the superstable periodic orbits of C~1-unimodal function family;
关于C~1-单峰函数族的超稳定周期轨的一些注记
补充资料：密度函数
分子式：
CAS号：
性质： q个电子密度函数定义为：它表示在四维空间中，任意q个电子在处的q个小体积元中，各有一个电子同时出现而不管其余N-q个电子在何处出现时的概率密度。利用它可计算全对称坐标函数F平均值，若则<F>=
CAS号：
性质： q个电子密度函数定义为：它表示在四维空间中，任意q个电子在处的q个小体积元中，各有一个电子同时出现而不管其余N-q个电子在何处出现时的概率密度。利用它可计算全对称坐标函数F平均值，若则<F>=
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条