1) canonical correlation regression
典型相关回归
1.
The 500hpa monthly-average height anomaly of T63 dynamical extended forecast products of national climate center is explanatorily applied by the two methods of dynamical and statistical approaches that devised by LiWeijing in 1999 and canonical correlation regression.
针对东北地区53站的降水距平百分率和温度距平这两个基本业务要素,运用李维京等在1999年提出来的动力统计相结合和典型相关回归这两种方案,对国家气候中心T63动力延伸集合预报的500 hPa月平均高度距平进行释用,对释用结果采用PS评分和同号率进行预测效果评估,结果表明:这两种方法有较好的应用价值。
2) canonical regression
典型回归
4) recursive cross correlation
回归相关
1.
a recursive cross correlation technique.
该方法基于应用多重空间分辨率,也就是回归相关PIV法(RCC-PIV)计算气液两相流中气泡的速度。
5) Canonical correlation
典型相关
1.
A canonical correlation analysis on fire and its risk factors in China in 1994;
1994年我国火灾及其影响因素的典型相关分析
2.
Canonical correlation analysis on the defense style of heroin addicts and locus of control;
海洛因依赖者防御方式与心理控制源的典型相关分析
3.
A grey canonical correlation model for analyzing the stability of arthropod community and its application in the tea plantation of Jinshan,Fuzhou,Fujian Province;
节肢动物群落稳定性分析灰典型相关模型及其应用
6) canonical correlation analysis
典型相关
1.
Canonical correlation analysis and double-stepwise regression analysis were used to discuss the interrelation and interactions of soil main fertility elements and tobacco chemical components.
采用典型相关分析和逐步回归分析讨论了贵州省主产烟区土壤养分对烟叶的化学成份和品质的影响。
2.
K 326,a flue-cured tobacco variety,was selected as materials to study the correlation between the main chemical components and physical properties of different leaf positions by using the method of canonical correlation analysis.
以烤烟品种K 326为供试材料,采用典型相关分析方法研究了烤烟不同部位烟叶的主要物理性状和化学成分的关系。
3.
Based on the household survey data of Beijing floating population in 2006,this paper explores the relationship between two sets of variables--the characteristics of floating behavior and migratory preference,with the method of canonical correlation analysis.
在"2006年北京市流动人口家庭户调查"数据分析的基础之上,本文运用典型相关分析方法,深入探讨了北京市流动人口流动行为特征与其迁移意愿的相关关系。
补充资料：典型相关系数
典型相关系数
canonical correlation coefficients
典型相关系数【can耐因~lati叨眼ffiden朽;K姗-。“，ecK“e Ko〕巾巾””。eoT‘KoPpe月.”。。」 两组随机变量戈，…，Xs以及xs十1，…，戈+:的一对线性函数 U=a一Xl+…+a，Xs， F=口，xs+，+二‘+戏戈+，的相关系数的极大值，此处U和V都是典型随机变量(见典型相关(以noni以1 correlation)).关于在条件EU=EV=0和EUZ=EVZ=l之下定出U和V之间的最大相关系数的问题.可用Lagrange乘子法解决，典型相关系数都是方程 }一又艺.，艺.，l l。，。l=0 {“21一泛22}一”的根又1)…)人>0，这里艺1，和222分别是X，，…，Xs和Xs十1，二，戈十，的协方差阵，而艺，2=工百，是两组变量间的协方差阵.此方程的第;个根称为X、，二、Xs和xs+:，…，Xs十，之间的第r个典型相关系数，它等于典型变量的一对线性函数U(r)和V(r)相关系数之最大值，U(r，和V(r)都有方差1且与前面已定出的;一1对U，V不相关.U‘r)和V(r，的系数:‘r，=依犷，，二、《r，)T和刀‘r，=叨犷，，…，刀{r，)，当又=凡时，满足方程 f一又艺1、艺，，1「。、 }~，。}}。}=0 {艺2，一“艺，，!{刀」一”’
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条