1) quadratic equality constraints
二次等式约束
2) equality constrained quadratic programming
等式约束二次规划
1.
Per single iteration,it is only neccessary to sovle three equality constrained quadratic programmings with the same scale(or in addition,a linear programming),so the com- putational effort is reduced.
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个新的可行序列等式约束二次规划算法。
3) quadratic extreme value problems with equality constraints
等式约束二次极值
1.
A application in quadratic extreme value problems with equality constraints is given.
给出了线性方程组ＡＢ＊Ｂ０ｘｙ＝ｂｄ当Ａ为一般方阵时解的表达式和迭代解法，并给出了它在等式约束二次极值问题中的一个应用。
4) the equality constrained quadratic programming problem
等式约束二次规划问题
1.
In this paper,we give iterative methods for solving the equality constrained quadratic programming problem.
给出了等式约束二次规划问题和等式约束加权最小二乘问题的迭代解
5) quadratic constraint
二次约束
1.
A computational model updating algorithm with the least squares under quadratic constraints is proposed.
提出了一种结构计算模型修正的二次约束最小二乘方法。
2.
A model updating optimization algorithm under quadratic constraints is applied to structure dynamic model updating.
将二次约束优化方法应用于结构动力模型修正问题中。
3.
An improved MOE blind multi-user detection algorithm based on RLS is proposed in order to overcome the shortcomings that the direct eigenvalue decomposition must be used and the quadratic constraint is not fulfilled in the traditional variable constraint MOE blind multi-user detection algorithm.
针对传统的关于可变约束MOE盲多用户检测算法需直接进行特征值分解计算和不能实现二次约束限制的缺点,提出了一种基于RLS的改进型MOE盲多用户检测算法。
6) quadratic constraints
二次约束
1.
A reduced branch and bound approach for solving quadratic programming problem with quadratic constraints;
带有二次约束的二次规划问题的一个收缩分枝定界算法
2.
The paper presents a branch and reduce approach for solving nonconvex quadratic programming problems with quadratic constraints, which organically combines outer approximation method with branch and bound scheme.
在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;证明了在知道原问题可行点的条件下,该算法在有限步里就可以获得原问题的一个全局最优化解,并且用一个例子说明了该算法是有效的。
3.
The problem of non-convex quadratic program with quadratic constraints is considered.
对带有二次约束非凸二次规划问题进行研究,利用二次函数的结构和性质,对目标函数和约束函数进行线性下界逼近,建立原规划问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形上的最长边的对分策略,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列的松弛线性规划的求解过程得到原问题的全局最优解,从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解,最后数值例子也说明了算法是有效的。
补充资料：等式约束
分子式：
CAS号：
性质：对优化问题中目标函数自变量的取值用等式加以限制的约束。例如优化问题minf(x),x∈En,Ax=M，Bx>N，Ax=M即是等式约束。
CAS号：
性质：对优化问题中目标函数自变量的取值用等式加以限制的约束。例如优化问题minf(x),x∈En,Ax=M，Bx>N，Ax=M即是等式约束。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条