1) Maximum Pseudo-Likelihood method
极大拟似然方法
2) Maximum likelihood method
极大似然方法
1.
And then, the transformation parameter is chosen by the maximum likelihood method.
提出了广义BoxCox变换,即对因变量进行BoxCox变换及对自变量进行某种变换,然后用极大似然方法确定变换参数,最后用广义BoxCox变换研究了一个简单实例。
2.
Based on a maximum likelihood method and a second moment approximation, a new method for fatigue reliability analysis is presented.
本文提出了采用一个随机变量描述疲劳裂纹扩展统计不确定性方法,并且通过极大似然方法和二阶矩方法进行疲劳可靠性分析。
3) quasi-maximum likelihood (QML)
伪极大似然方法
4) maximum likelihood ratio method
极大似然比方法
1.
According to the hypothesis of parameters in random effect model with equilibrium design and one-way classification H0:μ=μ0,σ2α=σ2α0,σ2=σ20H1:μ≠μ0,or σ2α≠σ2α0 or σ2≠σ20,a statistical estimator to test H0 is presented by using maximum likelihood ratio method,and then the asymptotic distribution of test statistics and its rule are given.
对平衡设计单向分类随机模型参数的假设H0:μ=μ0,σα2=σ2α0,σ2=σ02H1:μ≠μ0或σ2α≠σ2α0或σ2≠σ02,利用极大似然比方法导出了检验H0的统计量。
6) GHK simulated maximum likelihood method
GHK模拟极大似然法
1.
And establish GHK simulated maximum likelihood method for multimarket disequilibrium models Monte Carlo studies are provided to demonstrate the efficiency of this method.
将模拟方法引入到无样本分割信息的多市场非均衡计量经济模型中 ,建立起多市场非均衡模型的 GHK模拟极大似然法 ,并通过仿真实验说明了该模拟方法的有效性 。
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条