1) joint saliency map
联合显著图
2) region of joint saliency
联合显著区域
1.
This method successfully simulates the process of human visual system to form the fixation point of moving human using Saliency-map,and automatically detect the ROI in body by region of joint saliency based on multiple fixation point.
该方法利用图像显著图算法成功模拟了人眼视觉系统对运动人体注视点的形成过程,并基于多注视点的联合显著区域自动检测形成相应的运动人体ROI。
2.
The frame difference of image and saliency-map algorithm are used to simulate the process of the focus of human body movement in human visual system,and automatically detect a ROI in human body by demarcating the region of joint saliency.
该方法运用帧差法和图像显著图算法模拟人眼视觉系统对运动人体注视点的形成过程,并通过联合显著区域的划定自动检测形成相应的运动人体ROI。
3) Saliency Map
显著图
1.
Motivated biologically,this approach simulated the bottom-up human visual selective attention mechanism,computed the global contrast of each pixel and constructed the saliency map.
受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域。
2.
By extracting multiple lowlevel features of the input image with multiple scales and analyzing the amplitude spectra of these feature maps in frequency domain,the corresponding saliency map is constructed in spatial domain.
通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图。
3.
After filtering,the resultant saliency map is quite similar to those of existing methods.
将各频点上的幅度设为同一常数,保留其相位信息;对反变换到空间域的图像滤波后,得到视觉注意力显著图,其效果与现有的模型相似;并将显著图信息作为权重加入到几种主要的图像质量评价标准中。
4) Saliency maps
显著性图
5) Task-relevant salient map
任务显著图
6) combination of significance tests
显著性检验组合
补充资料：图的减缩图(或称图子式)
图的减缩图(或称图子式)
minor of a graph
图的减缩图(或称图子式)【.皿以ofa脚户;MHHoPrpa中a」【补注】设G是一个图(graph)(可以有环及多重边).G的一个减缩图(nullor)是从G中接连进行下述运算而得的任何一个图: i)删去一条边; 五)收缩一条边; 说)去掉一个孤立顶点. NRobe由on与P.D.Se脚aour的图减缩定理(脚Ph nl的。r theon习11)如下所述:已知有限图的无穷序列G，，GZ，…，则存在指标i
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条