1) the best wavelet
最佳子波
2) optimal bands
最佳波段
1.
Ancient study indicates optimal bands combination,texture and vegetation indices can advance classification accuracy in a certain extent.
以往研究表明最佳波段组合、纹理信息和植被指数信息可以在一定程度上提高分类精度,但这些手段是否一定可以提高作物识别的精度,不同分类器对不同特征信息组合的响应是否一致等都是值得探讨的问题,也是目前研究甚少的问题。
2.
The main results are as following:1、Based on TM remote sensing image,using the valuation Index of optimal bands .
主要研究结果如下:1、以TM卫星遥感图像、地形图和电子地图为基础资料,运用最佳波段评价指标,选取最佳波段组合为542。
4) best wavelet scanning time
最佳子波扫描时间
5) optimum operator
最佳算子
6) Best subset
最佳子集
1.
Based on the specific geological features of Shaximiao formation,this article used the best subset and GA-BP neural network models to predict the deliverability.
针对沙溪庙组特定的地质特征,本文采用了最佳子集及GA-BP神经网络模型预测产能。
补充资料：半波振子
见对称天线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条