1) look-ahead heuristic algorithm
前向启发算法
1.
operation start probability,individual demand probability of operation for machine and machine aggregate demand,a look-ahead heuristic algorithm,in which machine with the highest aggregate demand probability for the most contended machine/time interval is considered likely the bottleneck in local subproblem,is designed for identifying bottleneck machine dynamically.
为了解决作业车间调度问题中的瓶颈漂移和动态识别问题,提出了一种动态识别瓶颈机床的前向启发算法。
2) Look-Ahead Heuristics Algorithm
前向启发控制算法
3) Bidirectional heuristic A* algorithm
双向启发式A*算法
4) heuristic algorithm
启发算法
1.
A heuristic algorithm for dynamic identify bottleneck machine;
一种动态识别瓶颈机床的启发算法
2.
Using the heuristic algorithm and neural networks to solve the two-dimensional irregular nesting problems;
用启发算法和神经网络法解决二维不规则零件排样问题
5) A*heuristic two-tiered
A*双向分层启发式算法
6) forward algorithm
前向算法
1.
The improved promoter prediction method is based on the forward algorithm of the Hidden Markov Model.
本文实现了基于马尔可夫模型的启动子预测算法,结合隐马尔可夫模型中的前向算法,改进了基于马尔可夫理论的启动子预测方法,具体改进了碱基转移概率的算法和序列所在模型的概率。
2.
Prediction algorithm of biological genes was developed combining the forward algorithm with hidden Markov model(HMM) to identify protein coding regions from DNA sequences and improving calculation efficiency.
为更好地从DNA序列中识别蛋白质编码区,提高计算效率,将隐马尔科夫模型与前向算法相结合,提出一种生物基因的预测算法。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条