2) Bayesian theorem
贝叶斯定理
1.
Based on Bayesian theorem energy function for protein structure prediction;
基于贝叶斯定理的势能函数应用于蛋白质结构预测
2.
Bayesian epistemology is a theory of knowledge that developed from Bayesian theorem (i.
贝叶斯认识论是以18世纪英国长老会牧师贝叶斯(Thomas Bayes,1702—1761)所提出的贝叶斯定理(即P(h|e)=P(e|h)P(h)/P(e))为基础,再加上简单规则(即一个人得到辩护地相信假说h,当且仅当h的概率非常高)而发展起来的一种认识论理论。
3) Bayes theorem
贝叶斯定理
1.
The research of the real-word errors check mainly depends on some specific confusion sets and as well as Bayes theorem.
真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。
2.
On the basis of analyzing the classification principle of Bayesian classification model and a variant of Bayes theorem, a new classification model based on Bayes theorem, DLBAN (double-level Bayesian network augmented naive Bayes), which adds the dependence among attributes by selecting the ke.
通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型DLBAN(double-level Bayesian network augmented naive Bayes)。
3.
According to Bayes theorem,a new method can be got in data diagnosis-grading method.
根据贝叶斯定理，给出数值诊断的一种新方法——评分法。
4) Bayes theory
贝叶斯定理
1.
To improve the current situation that analysis of motion vector is still too general,a novel reliability analysis method of motion vector based on the posteriori probability of motion vectors from Bayes theory is described to gain more visual and quantitative analysis of motion vector field.
为了改善目前对于运动矢量分析还较笼统的现状,获得对运动矢量场更为直观和定量的分析,运用贝叶斯定理,设计一种新型的基于运动矢量后验概率计算的矢量可靠性分析算法。
2.
The application of Bayes theory in law cases can otter certain help to the accuracy of the cases by the research on this theory.
通过研究贝叶斯定理在审案中的应用,对提高审案的正确性提供一定的帮助。
5) QTL mapping
QTL定位
1.
Identification of drought tolerant germplasm at seeding stage and QTL mapping of related root traits in soybean;
大豆苗期耐旱种质鉴定和相关根系性状QTL定位
2.
QTL mapping of plant height and ear position in maize(Zea mays L.);
玉米株高和穗位高的QTL定位
3.
Advances and prospects of QTL mapping and marker-assisted selection in cotton
棉花QTL定位及MAS育种进展与展望
6) QTL
QTL定位
1.
QTL of Three Agronomically Importan t Traits and Their Interactions with Environment in a European × Chinese Rapeseed Population;
应用中国和欧洲油菜建立的双二倍体群体对3个重要农艺性状的QTL定位以及与环境的互作分析(英文)
2.
Research Advancements on Crop QTL Mapping in China;
我国农作物QTL定位研究的现状和进展
3.
QTL Mapping for the Relevant Traits of Photoperiod Sensitivity;
玉米光周期敏感相关性状的QTL定位
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条