1) strongly nonlinear mixed quasi-variational inclusions
强非线性含参混合拟变分包含
1.
A new strongly nonlinear mixed quasi-variational inclusions in Banach spaces is introduced and studied.
在Banach空间中引入和研究了一类新的广义强非线性含参混合拟变分包含,用预解算子证明了其解的存在性,并分析了这类变分包含问题解的灵敏性,文章的结果改进和推广了近期文献的相关结果。
3) parametric completely generalized strongly monotone nonlinear implicit quasi-variational inclusions
含参数的完全广义强单调非线性隐拟变分包含
4) generalized set-valued mixed nonlinear implicit quasi-variational inclusion
广义集值混合非线性隐拟变分包含
1.
In this paper,we introduce a class of generalized set-valued mixed nonlinear implicit quasi-variational inclusion in Banach spaces.
给出了Banach空间中一类广义集值混合非线性隐拟变分包含问题,通过对m-增生映象运用Nadler定理和隐预解算子技巧,构建了这类广义变分包含的迭代算法,并证明了其解的存在性和由迭代算法生成的迭代序列的收敛性。
5) Generalized nonlinear set-valued mixed quasi-variational inclusions
广义非线性集值混合拟变分包含
6) Generalized mixed nonlinear implicit quasi-variational inclusion
广义混合非线性隐拟变分包含
1.
The existence,approximation problem and iterative algorithms of solutions are studied for a kind of generalized mixed nonlinear implicit quasi-variational inclusions in Banach space.
在Banach空间中,引入了一类广义混合非线性隐拟变分包含问题,证明了其解的存在性,给出了解的三步迭代算法以及收敛性分析。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条