1) Hougb/Randon Transform
Hough/Randon变换
2) Randon transform
Randon变换
1.
This paper proposes a parameter estimating algorithm based on Randon transform and 0, 1 rank image moments.
本文提出一种基于Randon变换和0、1阶图像矩的抗RST攻击的参数估计算法,来估计水印图像经过的RST变换参数,并利用估计出的参数来校正水印图像。
3) finite Randon transform
有限Randon变换
4) Hough transform
Hough变换
1.
Computing Road Line Type Parameters with Hough Transform and Robust Estimation;
利用Hough变换和稳健估计计算道路线形参数
2.
Exterior parameter estimation for aerial camera based on Hough transform;
应用Hough变换的炮射航空摄像机外参数估计方法
3.
Application study of Hough Transform when image array straight line is extracted and mating;
图像序列直线提取和匹配时Hough变换的应用研究
6) Hough transformation
Hough变换
1.
Extraction of symbol line-features based on improved Hough transformation;
基于改进Hough变换的符号线段特征提取
2.
Semi-automated extraction from aerial image using improved Hough transformation;
基于Hough变换的航空影像建筑物半自动提取
3.
Real-time HOUGH transformation detection for dynamic line edge and its application in the flow measurement;
动态线边缘实时HOUGH变换检测及其在测流中的应用
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条