1) adaptive extended fuzzy basis function network
自适应拓展模糊基函数网络
2) fuzzy basis function network (FBFN)
模糊基函数网络
1.
At the first stage, the LS method is used to design the fuzzy basis function network (FBFN) and thus completes the fuzzy space partition of STLF fuzzy models.
在第1阶段,应用LS设计模糊基函数网络(FBFN)完成STLF模糊空间划分;第2阶段,首先拓展FBFN成一阶Sugeno模糊模型,然后应用EPPSO调节其前件参数同时训练后件参数,最后将前述模型用于STLF得出的预测误差看做一个新的时间序列,并仅用气象因素对其进行辨识,可以用回归模型表示该辨识模型,进而应用LS进行辨识。
3) radial basis function network-based adaptive fuzzy system
基于径向基函数的自适应模糊系统
4) adaptive fuzzy neural network
自适应模糊神经网络
1.
Studies on prediction of standard entropy of cations by using adaptive fuzzy neural network;
自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究
2.
Studies on prediction of the stabilities of metal-HEDTA complex by using adaptive fuzzy neural network;
自适应模糊神经网络预测金属-HEDTA配合物稳定常数的研究
5) ANFIS
自适应模糊神经网络
1.
This system predicts the thickness error according to errors between predicted rolling forces and measured ones by applying adaptive networks based fuzzy inference system (ANFIS),and then adjusts the gaps of downstream stands dynamically.
应用自适应模糊神经网络控制技术 ,建立了热带精轧机组动态设定系统 ,该系统根据前两个机架实测的轧制力和设定计算的轧制力间误差预测带钢可能出现的厚度偏差 ,根据模糊神经网络的预测结果修正后续机架的辊缝值 ,提高带钢头部厚度精度 。
2.
This article utilizes the character of Gray Theory to predict the economy parameter,and then in order to obtain a better predicting effect,the ANFIS is employed to predict its simulating error.
利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果。
3.
This article holds the purpose that,by using ANFIS,the eccentricity framework structure under the multi-dimensional earthquake excitation will be controlled,and the controlling force will be mount out through that made ANFIS being the controlling device and inputs the velocity and acceleration.
目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制。
6) adaptive neuro-fuzzy inference system
自适应模糊神经网络
1.
A short-term electricity price forecasting method based on Takagi-Sugeno model and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is proposed.
提出了基于Takagi-Sugeno模型的自适应模糊神经网络的短期电价预测方法。
2.
The paper discusses a method of subtractive clustering adaptive neuro-fuzzy inference system for short-term load forecasting.
论述了基于减法聚类的自适应模糊神经网络(ANFIS:adaptiveneuro-fuzzyinferencesystem)的短期负荷预测方法。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条