1) Temporal-Spatial Function
时空响应函数
2) spatial response function
空间响应函数
1.
In this procedure,the ex-core detector spatial response function is a bridge between the in-core power distribution and ex-core detector readings.
为此,期望利用芯外探测器的测量数据实现堆芯功率分布的重构,而关联探测器读数和堆芯功率分布的纽带即为探测器的空间响应函数。
3) Time response function
时间响应函数
1.
In this paper,identification technique of modal parameters such as undamped natural frequency, damping ratio and especially mode shape based on least square is presented with wide-meaning Time Response Function in the time-frequency domain.
以广义的时间响应函数作为识别对象,采用时频分析方法给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。
2.
Then,the optimum model is established based on time response function.
构建了基于时间响应函数的优化模型,按照变化系数阀值,界定了优化模型的有效区。
4) time response sequence
时间响应函数
1.
Based on the theories, this paper utilizes the method of "the least square estimate" to discover the constant number c in the time response sequence of Whiterization equation of GM (1,1) after finding the development coefficient and grey action quantity, and abandons the modus operandi to regard x (0)(1), the first number of raw sequence is used as the initial value of the Whiterizatio.
在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。
2.
In this paper we utilize the method of"the least square estimate"to find the constant number c in the time response sequence of whiterization equation of GM(1,1),then create the optimum time vesponse sequence of whiterization equation for GM(1,1).
本文利用"最小二乘法"确定GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数C,从而构建了GM(1,1)的时间响应函数的最优模型。
3.
In this paper, we find the constant number c in the time response sequence of whiterization equation of GM(1 ,1) with the restriction of least square of the error to avoid the difficulty to find the initial value.
本文以原始序列与其模拟值的差值平方和最小为约束条件,来确定时间响应函数中的常数C, 从而避免了原GM(1,1)模型初始条件难以确定的问题,构建了满足原始序列的最优时间响应函数。
5) instantaneous response function
瞬时响应函数
6) response function
响应函数
1.
Quick identification of the closed - loop response function in control system;
控制系统闭环响应函数的快速辨识
2.
Fuzzy systems and their response functions based on commonly used fuzzy implication operators;
常见模糊蕴涵算子的模糊系统及其响应函数
3.
A response function for array induction logging in deviated well and dipping-bed geometric factor is derived with analyticity method.
本文以张氏几何因子理论为基础,用解析法推导出一种新的适用于斜井环境的阵列感应测井响应函数——倾斜层几何因子,说明倾斜影响与电荷影响和体积影响有关。
补充资料：脉冲响应函数方法
估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统，当输入信号为一脉冲函数 δ（t） 时，系统的输出响应 h（t）称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u（t）， 线性系统的输出 y（t）表示为脉冲响应函数与输入的卷积， 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前，输出为0，即当 τ＜0时 h(τ)??0，这里τ 是积分变量。对于离散系统，脉冲响应函数是一个无穷权序列，系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和： 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)＝(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号，由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)＝(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条