1)  Relative coefficient
相关性系数
2)  Pearson correlation coefficient
Pearson相关性系数
3)  spherical correlation coefficient
球面相关性系数
1.
Extended spherical correlation coefficient to recognize the 3D face with MEGI model.
基于MEGI模型,扩展了球面相关性系数,将其用于三维人脸识别。
4)  Spearman's rank-correlation coefficient
Spearman s的排名相关性系数
5)  generalized self-correlation
广义自相关性系数
6)  association
相关
1.
Association study on COMT (Val1 58 Met) genetic polymorphisms and heroin dependence;
儿茶酚-O-甲基转移酶Val1 58 Met基因多态性与海洛因依赖的相关性研究
2.
Genetic Diversity of Eleven Polymorphic Loci within HLA Gene Complex and Association with Nasopharyngeal Carcinoma;
HLA区间11个遗传标记多态性与鼻咽癌的相关性研究
3.
Objective To find out the association between the indoor formaldehyde, benzene series pollution and the plank material, decoration time, well ventilated etc, and provide scientific basis for choosing suitable time to live after decoration.
结果 室内甲醛浓度与人造板材使用量、通风时间、检测时的温度等因素有明显的相关关系 (P<0 。
参考词条
补充资料:Kendall等级相关系数


Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-

  Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝,帅胭“e,TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一,基于样本元素(戈,Y.),二,(Xn,玖)的等级评定.这样,众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;,是在X秩为i的数偶(X,y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2,N是样本中]>i和r,>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立,则云二0,DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10),独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时,利用:的分布的正态逼近二如果 ,·,>一擂离,则否定关于独立的假设,否则接受假设.这里,:是显著性水平,。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样,KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性,只要样本的元素可以按这些特征评定等级,如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p,则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。