1) Faults Feature Extractin
故障特征提取系统
2) fault feature extraction
故障特征提取
1.
Study on the fault feature extraction method of the marine propulsion plant condensator;
船舶动力装置冷凝器故障特征提取方法研究
2.
Research on Fault Feature Extraction and Diagnosis of Rotating Machines Base on Independent Component Analysis and Generative Topographic Mapping;
基于独立分量和生成拓扑映射的旋转机械故障特征提取和诊断研究
3.
A fault feature extraction approach based on extremum field mean mode decomposition(EMMD) and singular value entropy of auto-regressive(AR) model is proposed.
提出了一种基于EMMD(extremum field mean mode decomposition)和AR(auto-regressive)奇异值熵的故障特征提取方法。
3) fault features extraction
故障特征提取
1.
Based on the application of BP neural network in analog circuit fault diagnosis and the fault features extraction are discussed in detail.
以现代测试技术、信号处理、信息融合等理论为基础,以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线,详细讨论BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用和故障特征提取方法。
4) early fault feature extracting
早期故障特征提取
5) characteristics of faults in power systems
电力系统故障的特征
6) unified fault feature
统一故障特征
1.
Considering the single faults and double faults in the circuits, the slopes and the coefficients of linear relativity were utilized which were calculated from node-voltage increments as unified fault features respectively to establish fault dictionary.
针对模拟电路中的单故障和双故障,分别利用节点电压增量计算出的斜率和线性相关系数作为统一故障特征,建立故障字典;给出了在字典建立过程中,利用PSPICE仿真工具对电路进行故障仿真,采用特征函数描述故障统一特征的差别,根据故障隔离度优选测试节点的算法和步骤;并用仿真实例验证了该测试节点优选方法的有效性。
补充资料：特征提取
特征提取
feature extraction
t6Zheng tiqu特征提取(featu了eextraction)特征选择与提取的通称。特征选择和提取是模式识别的关键环节，其任务是压缩存在于表示模式的原始测量数据中的冗余和无关的信息，提取一组对分类最有效的特征参数，以减少计算工作量，提高分类器的性能。特征参数可以从输人模式信息中选出一个子集构成，这一过程称为特征选择。新的特征参数也可以通过降维变换获得，即将输人模式从较高维数的测量空间变换到较低维数的特征空间，以一个低维特征向量表示输人模式，这一过程称为特征提取。 由于特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征，因此首先需要一个能定量评估特征有效性的准则。分类器的误识概率可作为理想的准则，但由于估计误识概率的分布非常困难，实用时往往以其他一些准则代替。常用的准则有:基于概率距离的准则，基于类间距离的准则，基于墒函数的准则等。应用上述准则，可以通过分支定界和顺序搜索等优化算法，求得一个最优的或次优的特征集。近年来基于人工智能的启发式算法也在特征选择中得到应用。在进行降维变换以实现特征提取时，考虑到可分析性和计算可行性，一般采用线性变换方法，.最常用的是以K一L扩展为基础的线性变换。(黄泰冀)
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参考词条