3) sensitive parameter
敏感参数
1.
The advantages of dominance analysis were applied in setting up dominance evaluation model for evaluation of certain electronic parts for sensitive parameters in long-term storage.
针对储存试验样品量少和影响因素多等特征,通过对灰色优势分析进行研究,利用优势分析的优点,建立了储存试验敏感参数评价的优势评价模型,并将其应用于某类元器件的储存敏感参数的评价中。
4) sensitive to input parameter
参数敏感
1.
An improved DBSCAN algorithm is presented, which is insensitive to input parameter by discovering connected clusters.
提出了一种新的DBSCAN改进算法 ,通过记录簇连接信息 ,能够有效地屏蔽输入参数敏感性 ,提高聚类结果的质量 ,同时保持了DBSCAN算法的高执行效率。
5) sensitive parameters
敏感参数
1.
By exploiting the inherent properties of chaotic system and making use of the underlying information contained in the noisy observational series,a new method for estimating the sensitive parameters only from the noisy observational series of a state variable was developed.
针对高维非双曲线型混沌系统敏感参数难以估计的问题,在充分挖掘非线性系统及其观测序列本身特性的基础上,提出了一种由单状态变量受扰观测序列估计其系统敏感参数的新方法,有效的解决了由正的李雅谱诺夫指数所引起的误差扩散问题。
6) kinetic parameter
动力学参数
1.
Study of hydrocarbon generation kinetic parameters of Mesozoic source rocks in the Kuqa Depression, Tarim Basin;
塔里木盆地库车坳陷中生界烃源岩生烃动力学参数研究
2.
Study on curing kinetic parameter for polyimide resin;
聚酰亚胺树脂固化动力学参数研究
3.
Investigation on Carbon Fiber Microelectrode(Ⅺ)——The Determination of the Thermodynamic and Kinetic Parameters by the Temperature Effect;
碳纤维微电极研究(Ⅺ)——利用温度效应测定电极反应的热力学和动力学参数
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条