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1) IDL Programming
IDL编程
2) IDL compiler
IDL编译器
1.
Applying Pattern to Improve IDL Compiler;
应用模式改进IDL编译器
2.
According to a real embedded CORBA, miniORB, the concrete design and implementation of whole framework, Object Request Broker,Portable Object Adapter and IDL compiler were provided.
结合已实现的嵌入式CORBA成果———miniORB ,对嵌入式CORBA的整体结构、对象请求代理、可移植对象适配器以及IDL编译器各方面给出了具体的设计思路和实现方
3) VLDL/IDL fraction
VLDL/IDL
4) compilation programming
汇编编程
5) Programme
[英]['prəʊɡræm] [美]['progræm]
编程
1.
The Application of Cimatron in the Non-circle Contour NC Turning Programme;
Cimatron在非圆轮廓数控车削编程中的应用
2.
Clearing the Engineering Calculation Blind Spot——fastway to Master Programme Calculator;
扫清工程计算盲点——可编程计算器速成
3.
The article took the spot facing work for example to introduce the simplify programme method under the FANUC-O system, and pointed out some practice problem in the process of simplifying programme for reference.
介绍了在FANUC-0系统下,以孔加工为例简化编程的方法,并指出了在简化编程过程中应注意的实际问题,以供借鉴。
6) Programming
[英]['prəʊɡræmɪŋ] [美]['progræmɪŋ]
编程
1.
NC Machining Processes and Programming of the Fitting Parts with Complex Surfaces;
复杂曲面配合件的数控加工工艺分析与编程
2.
Modularization of programming in cement plant;
水泥厂应用编程的模块化
3.
Advanced Programming Method of Post Processing File of MasterCAM and Its Application;
MasterCAM后置处理文件的高级编程方法及其应用
补充资料：IDL
简介 IDL（InteractiveDataLanguage）交互式数据语言是进行二维及多维数据可视化分析及应用开发的理想软件工具。作为面向矩阵、语法简单的第四代可视化语言，IDL致力于科学数据的可视化和分析，是跨平台应用开发的最佳选择。它集可视、交互分析、大型商业开发为一体，为用户提供了完善、灵活、有效的开发环境。
IDL语言面向矩阵的特性带来了快速分析超大规模数据的能力，它所具有的高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程方式、OpenGL图形加速功能、集成数学分析与统计软件包、完善的信号处理和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台图形用户界面工具包、连接ODBC兼容数据库及多种外部程序连接工具使得该产品已经成为美国RSI(ResearchSystemInc.)公司的旗舰产品。
一直以来，美国RSI公司致力于可视化和分析软件的研制与开发。IDL——交互式数据语言,是数据分析、可视化和跨平台应用开发的最佳选择，其用户函盖NASA、ESA、NOAA、Siemens、GEMedical、ArmyCorpsofEngineers、MacDonaldDettwiler等大公司及研究机构。其中，早在1982年，NASA（美国航空航天局）还将其选用为进行火星飞越航空器研究的开发工具，并且，这一事件列为其四十年来技术发展的里程碑之一。
IDL为用户提供了可视化数据分析的解决方案，既可以让科学研究人员交互式浏览和分析数据，又为程序员提供了快速程序原型开发并跨平台发布的高级编程工具。IDL使科学家无需写大量的传统程序就可直接研究数据。IDL还被广泛应用于地球科学、医学影像、图像处理、软件开发、大学教学、实验室研究、测试技术、天文、信号处理、防御工程、数学分析、统计等诸多领域。 (具体教程见共享资料)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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