1) best-fit algorithm
best-fit 算法
2) best-fit heuristics
Best-Fit启发式
1.
This paper proposes a fault-tolerant scheduling algorithm based on best-fit heuristics, which aims at minimizing the number of processors to achieve efficient utilization of resources.
本文从有效利用资源的角度出发,提出了一种以最小化处理机数目为优化目标的Best-Fit启发式容错调度算法。
3) arithmetic
算法
1.
Study of a Laser Sampling Profile Modeling Technology and Arithmetic;
一种激光采样仿形加工方法及算法的研究
2.
Fusion arithmetic and result analysis of CT-MRI images;
CT与MRI医学图像融合算法及结果分析
4) algorithms
算法
1.
Algorithms for Micro-motion Measurement Based on Images;
基于图像的微运动测量算法
2.
Improved algorithms of fault diagnosis for navigational sensors based on wavelet transformation;
一种基于小波变换的故障诊断改进算法
3.
Control Algorithms of Modern Vehicle′s ABS;
车辆ABS控制算法的研究及探讨
5) algorithm
算法
1.
3D gelogical bodies based on tetrahedron mesh and its generation algorithm;
基于四面体格网的三维地质体建模算法
2.
Range box-based algorithm for optimal blank layout;
基于包容矩形的优化排样算法及实现
3.
New Accurate Algorithm of Entry Strip Thickness and the Application in MF-AGC;
精确推算入口厚度的新算法及其在流量AGC中的应用
6) calculation
算法
1.
The introduction of the calculation about check code in the protocol of telecontrol system in cyclic data transmission;
关于部颁CDT规约中校验码的算法
2.
Studies on Data Calculation of The Land Fuzzy Classification Method;
模糊聚类土地分等定级方法之数据处理及算法研究
3.
The paper mainly analyzes the primary aluminum casting proportioning,studies the calculation method of proportioning and put forward the alternative of optimized proportioning aluminum.
对铝电解铸造配料进行了详细分析,研究了配料算法,提出了优化配铝方案,并对此方案的软件实现作了简要介绍。
参考词条
A~*算法
IT算法
A* 算法
OR算法
A~+算法
BE算法
从头算法(abinition算法)
Newton-Raphson算法(NR算法)
MAP算法及LOGMAP算法
算法/学习算法
迭代算法.Er算法
RSA算法及DES算法
单级生物滤池
补充资料:goodness of fit
分子式:
CAS号:
性质:在回归分析中,残差平方和Q中既包括了实验误差效应平方和Qe,又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素与x对响应值y的非线性影响产生的平方和Qd。Qd反映了回归方程和回归线线性拟合好坏的程度,此一拟合好坏的程度称为拟合优度。在回归分析中,如果被拟合的回归线线关系好,其他因素对x对y的非线性影响可以忽略不计,其产生Qd一定非常之小,Q基本上由Qe组成,失拟方差与误差效应方差为同一方差估计值。如果这两个方差之比F大于一定显著性水平a下的临界值Fa,说明其他因素与x对y的非线性影响严重。
CAS号:
性质:在回归分析中,残差平方和Q中既包括了实验误差效应平方和Qe,又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素与x对响应值y的非线性影响产生的平方和Qd。Qd反映了回归方程和回归线线性拟合好坏的程度,此一拟合好坏的程度称为拟合优度。在回归分析中,如果被拟合的回归线线关系好,其他因素对x对y的非线性影响可以忽略不计,其产生Qd一定非常之小,Q基本上由Qe组成,失拟方差与误差效应方差为同一方差估计值。如果这两个方差之比F大于一定显著性水平a下的临界值Fa,说明其他因素与x对y的非线性影响严重。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。