2) power flow optimization of electric power system
电力系统潮流优化
4) electrical power systems / power flow
电力系统/潮流
5) hydrothermal power systems
水火电力系统
1.
Multi-objective short-term optimization dispatching for hydrothermal power systems using interactive fuzzy satisfying method;
基于模糊满意度的水火电力系统多目标短期优化调度
2.
Short-term generation scheduling for hydrothermal power systems;
水火电力系统短期发电计划研究
3.
A survey of optimization methods for short-term generation scheduling of hydrothermal power systems;
水火电力系统短期发电计划优化方法综述
6) hydrothermal power system
水火电力系统
1.
A novel uncertainty model for short-term optimization scheduling of the hydrothermal power system based on chance-constrained programming is presented.
分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。
2.
The short term active power dispatch of hydrothermal power system plays an important role in economic operation of electric power systems,which is a large scale dynamic nonlinear optimization problem with complicated constraints.
水火电力系统的短期有功负荷分配在电力系统的经济运行中发挥着重要的作用 ,从本质上讲它是一个具有复杂约束条件的非线性大型动态优化问题 ,处理起来十分复杂 ,采用传统优化算法难以得到理想的结果。
3.
The dual decomposition method has been considered more efficient for optimization problem of hydrothermal power systems.
对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。
补充资料：电力系统潮流优化
电力系统潮流优化
power flow optimization of electric power system
d lonl一x一tong ehoollL一yotjhLJo电力系统潮流优化(powe:flow。ptimizationof eleetrie power system)满足各种安全性约束的条件下合理安排电力系统运行方式，使总的运行费用最少或其他的目标(如网损等)最优。经济性或其他最优目标与安全性之间的关系是目标与约束之间的关系，或称最优化问题。典型的经济调度(见电力系统经济调度)是以提高经济效益为主，而优化潮流则是一种可以综合安全性和经济性或某些目标的方法。在优化潮流数学模型中包括表示经济性或其他目标的目标函数，满足基本潮流要求的等式约束以及限制控制变量和状态变量的允许范围或时间要求的不等式约束。 由于目标函数形式和约束处理上的灵活性，优化潮流方法并不只限于电力系统安全经济运行。它在安全控制、系统规划等方面均可以应用。因此，这一方法在电力系统中的应用，具有广阔的前景。 优化潮流的目标函数有多种多样。除了应用得较多的最小运行总费用、最小网损、最小甩负荷以外，还有保持运行电压水平最高，最小控制量的变化，最小燃料贮备，联络线交换功率最大等目标函数。需要指出的是不同目标函数得到的潮流分配是不相同的。如果先用一种目标作优化计算，并将这个计算结果写成等式约束，再进行另一种目标的优化计算，则可以得到在满足第一种目标前提下实现第二个目标的最优。优化潮流多种目标的处理方法是目前电力系统经济调度方法所无法做到的。 目标函数的简单表示形式为 f一f(u，x)式中“为控制变量向量，x为状态变量向量。 优化潮流的约束处理基本上必须满足二种约束条件:等式约束，其条件是保证变量满足潮流方程式，当负荷认为是给定时，则简化的表示形式为 g(u，x)=O 不等约束条件是控制变量与状态变量必须满足由安全条件所定义的允许范围以及控制变量取值的限制。可以将不等式约束条件统一表示为 h(u，x)簇0 以上述形式表示的约束，既考虑了运行可行性.又表示了安全性，这是用物理特性来描写的约束。 如果用时空特性来表示，则可以分为静态约束和动态约束。静态约束只是表示空间上的问题，如发电机有功功率、无功功率上下限.节点电压上下限，变压器分接头位置限制，联络线的功率限制.线路安全性约束等。其中包括N一1线路安全约束的处理。
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参考词条