3) pose estimation
姿态角识别
1.
An improved pose estimation of SAR imagery;
一种改进的SAR图像姿态角识别方法研究
2.
An improved synthetical pose estimation method of SAR image is proposed.
提出了一种对SAR图像姿态角识别算法进行改进的技术。
3.
It can be divided into two parts: the pose estimation and the target recognition.
本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法。
4) multi-pose ear recognition
多姿态人耳识别
1.
Locally Linear Embedding and Its Improved Algorithm for Multi-Pose Ear Recognition
用于多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法
2.
In this paper,on the basis of the manifold learning algorithm,we propose a multi-pose ear recognition method based on LLE(locally linear embedding)that overcomes the disadvantages of 2-D ear recognition methods in dealing with pose variations.
多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题,目前这方面的研究并不多见。
6) Aircraft status recognition
飞机姿态识别
补充资料：美姿姿
1.同"美孜孜"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条