2) Float-point FFT
浮点FFT
1.
VHDL Implement of Float-point FFT and the Research on HDL Functional Verification Strategies;
浮点FFT的VHDL实现及HDL功能测试方法的研究
3) block floating point
块浮点
1.
To balance the precision and speed,the block floating point operation is adopted in each stage.
在分析基8、按频率抽取FFT算法的基础上,采用多级同步流水线结构,利用现场可编程门阵列(FPGA)完成最大4 096点块浮点FFT。
2.
Block floating point is used to increase the data dynamic range and solve the problem of overflow, which costs same as fixed point but achieving better precision.
运算数据采用块浮点格式,增大了数据的动态范围,有效解决了FFT中的数据溢出问题,以相当于定点格式的资源和运算量达到了更高的计算精度。
4) block float point arithmetic
块浮点运算
5) block floating-point algorithm
块浮点算法
6) block-floating-piont structure
块浮点结构
1.
Moreover,in order to avoid overflowing,it also uses block-floating-piont structure that can save many hardware resources.
另外,为了避免溢出,还采用块浮点结构表示数据,节省了大量的硬件资源。
补充资料：浮点运算
分子式：
CAS号：
性质：把一个数表示为尾数部分和指数部分，则称该数为浮点数(floating point number)。例如十进制数为+63.8写成浮点数则为0.638×102，其中+0.638是尾数部分，102是指数部分。对浮点数进行的算术运算称为浮点运算。
CAS号：
性质：把一个数表示为尾数部分和指数部分，则称该数为浮点数(floating point number)。例如十进制数为+63.8写成浮点数则为0.638×102，其中+0.638是尾数部分，102是指数部分。对浮点数进行的算术运算称为浮点运算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条