1) mathematical modes for the port financing risk
港口融资风险模糊评价模型
2) fuzzy risk evaluation
风险模糊评价
3) fuzzy risk assessment
模糊风险评价
1.
Combining fuzzy systems with neural networks,the method of fuzzy risk assessment based on BPneural network is given in the paper.
将模糊系统和BP神经网络有机结合起来,形成了基于BP神经网络的模糊风险评价方法,并结合城区埋地燃气管道建立了基于模糊系统的神经网络模型。
4) port financing risk
港口融资风险
5) risk assessment model
风险评价模型
1.
On the basis of the feature that the calculated parameter of Predicting Subsidence in Dewatered Cohesive Soil is adapt to interval analysis theory,the risk assessment model and two risk assessment indexes of satisfying different needs were established by using interval theory.
本文基于粘性土降水沉降量计算参数符合区间分析的特点,采用区间理论建立风险评价模型和满足不同需要的两个风险评价指标。
2.
Secondly,a trained ANN can endue risk assessment model with expert assessment knowledge in the way of joint weight through its learning and adapting capability.
首先论文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型。
3.
And on this basis , takes into a new construction risk assessment model with three major characteristics:probability,loss and controllability.
首先,根据国内地铁建设的现状侧面,阐述施工风险研究的必要性;其次,结合近年来地铁施工事故的分析,说明WBS-RBS结构分解的具体过程,并在此基础上提出兼顾概率、损失、可控性三大特征的地铁施工风险评价模型;最后,介绍了如何运用AHP方法确定WBS结构之间的权重关系,以及简化F-ANP方法确定RBS结构之间的权重关系,对传统计算方法进行了一定的创新与改进。
6) risk evaluation model
风险评价模型
1.
Regarding the start process,plan process,carry out process,control process,end process and item comprehensive management ability of software project as six risk factors,this paper proposes a risk evaluation model,and 78 risk indexes are summarized.
以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。
2.
An improved risk evaluation model in software project investment is presented.
提出一种改进的软件项目投资风险评价模型。
3.
A risk evaluation model in software project investment based on Bayesian Networks(BNs) is presented in this paper.
提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目投资风险评价模型。
补充资料：模糊评价方法
模糊评价就是利用模糊数学的方法,对受到多个因素影响的事物,按照一定的评判标准,给出事物获得某个评语的可能性。将模糊评价方法用于信息系统效益评价,可以综合考虑影响信息系统的众多因素,根据各因素的重要程度和对它的评价结果,把原来的定性评价定量化, 较好地处理信息系统多因素、模糊性以及主观判断等问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条