1) wavelet artificial neural network
小波人工神经元网络
2) wavelet neural network
小波神经元网络
1.
Wavelet neural network (WNN) possesses more degree of freedom and better adaptivity than multi-layer FP neural network.
小波神经元网络比多层前馈神经网络具有更多自由度和更好的适应性。
2.
The method is based on wavelet neural network in which the nonlinear wavelet basis function is used as the excitation functions of neurons.
提出了一种电力系统网损预测的新算法小波神经元网络预测模型 ,它以非线性小波基为神经元函数 ,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应各神经元的小波基函数 ,从而合成小波神经元网络 ,达到全局最优的拟合效果 。
3.
This paper proposes a new algorithm for load forecasting the wavelet neural network model for short term load forecasting.
根据短期电力负荷预测的特点，提出一种负荷预测新算法——小波神经元网络负荷预测模型。
3) artificial neural network
人工神经元网络
1.
Optimization of packing problems using chaos artificial neural networks;
利用混沌人工神经元网络进行布局优化计算
2.
Application of artificial neural networks in HVAC systems;
人工神经元网络在暖通空调系统中的应用
3.
Genetic algorithm aided architecture design of artificial neural network;
基因算法辅助人工神经元网络的结构设计
4) artificial neural networks
人工神经元网络
1.
Study on stop position control of a hydraulic press using artificial neural networks;
人工神经元网络在液压机行程停位控制中的应用
2.
In order to improve the precision of the model,a new method using self adaption and artificial neural networks to predict rolling force was developed.
为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度,采用轧制力模型自适应与人工神经元网络相结合的方法进行中厚板轧制力的在线预报。
3.
Possibility of increasing the precision of quantitative determination of memantine by capillary electrophoresis (CE) was studied using artificial neural networks (ANNs).
研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性 。
5) ANN
人工神经元网络
1.
AN ANN-BASED APPROACH FOR MOBILE ROBOT NAVIGATION;
基于人工神经元网络的移动机器人导航研究
2.
As the mathematical model of the continuous process became more complicated and the objective required more accuracy, the paper introduced hybrid Petri net combining into ANN, and then gave an actual example for detailed analyzing miscellany performances of continuous and discrete events.
且由于连续对象的数学模型越来越复杂化 ,要求越来越高 ,文中在佩特里网中引入人工神经元网络 ,以汽提塔液位控制为例 ,详细分析了连续过程和离散过程的混杂特
3.
This paper reviewed many OPF algorithms based on AI methods, such as the artificial neural network(ANN) ,the fuzzy set theory, evolutionary algorithms (GA,EP,ES,SA etc.
近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于Al 方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解该文相应于Al的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)、多代理技术等Al方法在电力系统OPF中的应
6) neural network
人工神经元网络
1.
The application of neural network in forecasting the efficiency of utilizing energy;
人工神经元网络在能源利用效率预测中的应用
2.
Due to the present situation that research on reactive load modeling is relatively weak, this paper proposed a load modeling method based on neural network with real and reactive power coupled.
针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,提出一种功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,首先利用传统方法建模,构造样本空间,即以恒阻抗模型和一阶电动机模型构成的综合负荷作为负荷模型,其时域仿真潮流解作为训练样本,然后以BP算法训练神经网络,用训练好的网络来仿真负荷功率。
3.
This thesis is the summary of achievements in which the study of theory studies form the basis of major technological projects such as "An application of neural network to electrical network reliability management.
本文是作者论文工作结合“人工神经元网络在电网可靠性管理中的应用”等多个重大项目研究的成果总结。
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
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参考词条