1) IHS(Intensity-Hue-Saturation)
IHS 变换
1.
In the paper, some typical methods on multi-source data fusion of remote sensing are introduced and experimented, including IHS(Intensity-Hue-Saturation), HPF(High pass filter), PCA(Principal components analysis) and Wavelet Analysis.
论文对目前一些典型的遥感多源图像数据融合方法进行分析和讨论,其中包括IHS 变换,HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析),及小波理论。
2.
Firstly,through the IHS(Intensity-Hue-Saturation)transform,the multi-spectr.
基于该融合模型,提出一种基于小波变换的多光谱图像和全色图像融合新方法,算法首先通过 IHS 变换将多光谱图像从 RGB 颜色空间变换到 IHS 空间,进而利用小波变换和区域方向对比度能量信息融合模型将 I 分量图像与全色图像进行融合,然后用得到的灰度融合图像替换原来的 I 分量,再利用 IHS 逆变换得到最终的融合图像。
2) IHS transform
IHS 变换
1.
Therefore,image fusion is achieved using reverse IHS transform.
提出一种基于灰色绝对关联度和 IHS 变换的多源遥感影像融合方法,采用灰色绝对关联度检测高分辨率影像的边缘点,基于边缘信息确定高分辨率影像和 IHS 变换后的亮度分量在组合中的权值,通过 IHS 反变换实现影像加权融合。
3) IHS transformation
IHS变换
1.
In order to remove the false topographic phenomenon of the remote-sensing images,this paper put forward a method based on DEM data and IHS transformation and made a case study of the image of Guanyuan City in Sichuan Province.
以四川省广元市某区遥感影像为例,尝试了一种基于DEM和IHS变换的遥感影像反立体纠正方法。
2.
In order to remove the false topographic perception phenomenon existing in the remote sensing images obtained by sun-synchronous satellites of mountainous area,this paper brought up a method based on DEM data and IHS transformation and took a case study on an image of Guangyuan city in Sichuan Province.
为纠正太阳同步卫星所获取的山地地形遥感图像中存在的反立体现象,以四川省广元市某区的遥感图像为例,尝试一种基于DEM和IHS变换的遥感图像反立体纠正方法。
3.
A method, which is the combination of wavelet transformation and IHS transformation, is described in this paper.
采用小波变换和IHS结合的方法实现了ETM多光谱波段和ETM全色波段的融合,并与传统的IHS融合的结果进行比较,结果表明小波和IHS变换相结合的方法优于IHS方法。
4) IHS transform
IHS变换
1.
The fusion of multi-original remote sense images by IHS transform and multi-band wavelet transform;
基于IHS变换与多进制小波变换的多源遥感影像融合
2.
Comparative study on different IHS transform formulas for extraction of vegetation information.;
不同IHS变换公式在植被信息提取中的比较研究
3.
Algorithm combined of IHS transform and wavelet transform based on gradient weight rule;
基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法
5) IHS(Intensity Hue Saturation) transform
IHS(Intensity Hue Saturation)变换
6) HIS
[英][hɪz] [美][hɪz]
IHS
1.
This article summarizes the technologies of image mergence, including the basic theory, common algorithm and basic flow of mergence, then uses HIS, PCA to merge whole wave band and multi-spectrum bands of Quick Bird images.
然后选用IHS变换融合、PCA变换融合对QuickBird图像自身的全色波段和多光谱波段图像数据进行融合处理。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条